kiayun手机版登录打开即玩v1011.速装上线体验.中国 第一节 统计与统计学

第一节 统计与统计学一、什么是统计学

统计，作为古老性的社会实践活动，于人类社会持续留存达数千年之久；统计学，作为该社会实践 活动下的经验总结以及理论概括，已然拥有300多年的历程。可以这么讲，自打人类社会有了精神文 明，统计实践活动随即产生。不管是于人们日常的生活当中，还是在国家治理的进程里面，统计皆被当作重要性的管理手段而广泛地予以重视，进而转变成一种系统性的理论工具。

人们平常讲的“统计”，涵盖统计工作、统计资料以及统计学。统计工作，属于人们针对客观事物数量层面开展调查研究的认识活动，涵盖数据资料的收集、整理以及分析等；统计资料，是统计工作的直接成果，包含调查获取的经整理具有信息价值的各类统计数据与分析报告；统计学，乃是一门收集、整理、描述、显示以及分析统计数据的科学，是统计工作实践经验的理论总结，其目标在于探究数据内在的数量规律性，是关于数据的科学。

和其他学科相同，统计学是顺应人类社会发展以及社会管理需求滋生的，借助人类社会由低级朝高级的演进，统计活动相应地变得复杂起来，单纯凭借数字计量的统计活动已无法契合社会所需，人们着手对客观现象开展定量的分析kiayun手机版登录入口，并且持续对数进行据处理，在处理和分析期间进行进一步的抽象、归纳与概括，如此一来，统计学便自然而然地诞生啦。

统计学家们对统计学（statistics）给出了各异却相近的定义kia云手机版登录，按照出版方面的说法，有一种定义是，《不列颠百科全书》把统计学界定成“一门围绕收集、分析、表述以及解释数据的科学”；另有一种不同看法表示下，《韦伯斯特国际辞典》所认定的统计学是“统计学乃一门偏重于收集、分析、进行解释以及供应数据的科学”；从美国学着特有方式看来，学者如美国学者特里奥拉在他写的《初级统计学》一书中明确主张道，“统计学所指的是得到特别挑选的一组方法，去通过专门设计实验以获取数据，接着围绕这些所获取的数据来展开进一步组织、概括、演示、分析、解释以及最终得出结论”；依据我国学者的见解来说明，我 （国〕中一的学者贾俊平在他编纂的《统计学》（第2版）里给出了关于统计学的定义是：统计学是以达到科学为目标为宗旨意图，从而在这个大路径下进行收集、处理、分析以及进行解释数据，并且最终从所处理过的数据里能够得出结论的科学。上述提及的有关统计学的概念，存在着一个共有的特性，此特性全都与对数据采取解释以及进行分析紧密相关。对上述所给出的定义予以总结，我们能够把统计学的定义，按照如下形式做出概括 。

有一种方法论科学，被称作统计学，它所研究的对象乃是大量的社会现象以及自然现象的总体数量，其具体涵盖了收集统计数据，还会对这些数据进行整理，并且要对它们展开分析之类的内容 。

为了能够对于统计学的定义具备一个更加清晰的理解，我们经由将把统计学汇总概括出如下的几个特点 。

1.数量性

统计学呢，说是“信息提炼学”这点是没错啦，它会直接去采用数学里头已经研究好的那些计算方法哦，至于目的嘛，则是专门探究为啥样拿去提炼处在数据当中包含着的那么些信息呢，自然而然的也就是首先具备属于数量方面如此态势的这个特点咯。

2.总体性

统计学所研究的，是社会现象以及自然现象的数量方面，这里的数量方面指的是总体的数量方面 ，从总体上来探究社会现象与自然现象在数量方面的规律，这是统计学有别于其他社会科学的一个重要特点 ，社会现象乃是各种社会规律相互作用而产生的结果，它展现出一种复杂且多变的情景 。统计学针对社会现象总体数量方面做调查研究，采用的是综合研究法，并非对单一个体展开研究，然而其研究进程始于个体演进至总体，也就是说，得对众多呈现出一定差别和差异的个体予以登记、整理以及综合，促使其转变为总体的数量方面，进而掌控社会现象的总规律、总水平以及其变化发展的总趋势。比如说，要知晓市场物价状况，统计所关注的是整个物价指数像是居民消费价格指数那般的变动，并非某一种商品价格的变动，然而物价统计得先从了解相关具有代表性商品的价格变动情形起始，接着历经一系列的统计工作进程，才能够达成认识物价总体数量变动状况的目标。

3.具体性

统计学所研究的数量方面，指的是社会现象以及自然现象的具体数量，并非抽象的数量关系，这恰是其相比于数学的显著不同特点所在地。统计学和数学相较而言，存在如图所示的两个不同之处。一方面，于研究对象而言，数学所研究的是不存在量纲或者不存在单位的抽象之数，然而统计学所研究的是拥有具体实例或具备计量单位的数据。另一方面，统计学与数学在研究期间所运用的逻辑方法也是不尽相同的，数学于研究时运用的是纯粹的演绎方式，而统计学运用的是演绎和归纳相互结合的方式，其中占据主导的是那使用归纳。聪明的大脑能让数学家在屋里，从假设命题进行推导，进而得出漂亮的结果，而统计学家要深入实际去收集数据结合具体实际问题，历经大量归纳过程才会得到有用的结论。

4.指导性

就统计学而言，它是这么一门学科，是研究大量处于社会领域或者自然范畴之现象数量规律的那种方法论科学，所以呢，统计学方法有着这样的功效，它能够帮忙给到其他学科去探索其内在所具备的数量规律性，进而为人们的实践活动来提供方法论方面的依据，借此指导了人们展开实践活动，举例加以说明，像那种美国有关季度的国内生产总值增长率或者月度的通胀率又或者失业率一旦公布出来，马上就会引发银根松紧情况、利率调整事宜，甚至还有股价涨跌等一系列产生连锁反应的状况，不仅是这样，这些数据常常能够在短短几分钟之内就传遍整个世界，致使一些国家不得已就得迅速相应做出反应。统计数据对经济政策的影响和指导作用显而易见。

二、统计学的研究对象

作为研究对象的是统计学的大量社会现象以及自然现象的总体数量，并且它还提供一套用于分析以及探索数量内在规律性的历史考察方法。我们能够借助以下几个具体例子去说明统计学的研究对象 。

一般而言，针对人类的身高状况，人们常常这么觉得，要是父母的身高越高，那么孩子未来的身高便会相应越高；相反地，要是父母的身高越矮，那孩子的身高也就会越矮。然而出乎人们意料，统计学家费朗西斯·高尔顿（Francis Galton）研究发现这是一种错误的认知！在他所主持的生物统计实验室里，可以看到，他收集了为数庞大的人类身高数据，随后还针对这些数据展开了深入分析。最终揭示，有这样一部分情况，那些身高无比高的父亲，其儿子实际往往要比父亲本身矮上一些。还有另外一部分表现为不太高的父亲，其儿子往往又会比父亲明显高上一些。好像存在着某一种神秘莫测的力量，使得人类的身高往所有人的平均值走去，从高矮两个极点转变方向，这般现象被他称呼为“向平均回归”，也就是“regression to the mean”。他把这一道理加入了所建立起来的统计模型里头，进而针对人类身高展开了更为深化的研究。他表明，要是不出现这种朝着平均值的回归，那么从平均的角度来讲，高身材父亲的儿子会和他们的父亲一样处于较高的身高状态，在这样的情形里，一些儿子的身高必定要高于他们的父亲，以此来抵消那些身材比父亲矮小者所产生的影响，从而让平均值保持不变，然而高身材者儿子这一代人当中的儿子同样会是这样的情况，进而会有一些后代的身材更高，这样的一个过程会一代接着一代地传递下去，同样的道理，矮身材父亲的儿子会和他们的父亲一样体现出很矮的状态，并且还会有一些儿子的身高矮于他们的父亲，用以抵消那些身材比父亲高的人所造成的影响及其作用。在这个过程中，一代又一代地传递下去，就会出现这样的情况，有一些后代的身材会愈发矮小。像这样持续下去，经过不算多的代际之后，人类种族便可呈现为由特别高大以及特别矮小组成的两极状况。很清楚，上述此种情形并未曾发生，人类的身高在平均层面趋向于维持稳定。

在现实生活里，被人们饶有兴致地观察着的还有一个例子，那就是人类性别的结构。大家都知道，一个家庭当中新生婴儿的性别呈现随机分布状态。从表面上去看，新生婴儿的性别比例好像没什么规律可依照。不过要是对新生婴儿的性别做大量的观察统计，就会发觉性别比例还是存在规律的，也就是在婴儿总数里面男孩的数量要多过女孩，大致是每生育100个女孩，就会生育107个上下的男孩。这个比例为107∶100的情况，是新生婴儿男女性别数量呈现出的规律性，在古今中外范围内大致是一样的，其是人类社会历经长期遗传以及发展而产生的结果。，人类社会若要实现延续、达成发展，便需要维持男女人数大体相同。然而，根据新生婴儿的性别比例状况而言，却出现了男女比例失衡的情形。这难道不是对人类持久生存的自然规律的一种违背吗？统计学家针对这一现象展开了分析、得出了解释，他们觉得，虽说从新生婴儿数量角度来看，男性数量高于女性，可是男孩的死亡率高于女孩，待到中青年阶段时，男女人数就会大致相同了。迈进中老年阶段之后，男性的死亡概率依旧高于女性，致使男性的平均预期存活时长比女性短，老年男性的数目要少于老年女性的数目，从一个国家延伸至全人类考量，要是不存在人为的B超、堕胎等干扰元素，其呈现出的规律是这样的：在婴幼儿时期男性数量稍多于女性数量对，于中青年时期男装女人的数量大略处于相同状态，而至老年的时候，女性的数目再度比男性略多。如此这般的状况才能凭借保证为人类在中青年步入结婚生育阶段的时候，性别比例差不多维持平衡，并且又能够确保使在人口数量的总数方面，男性与女性的数量基本上也处于相当的态势，从而有利于人类社会的进化以及发展进程的推进。统计学家常常会借助对海量数据的分析，进而去探寻藏匿于数据现象背后的规律 。

上述提到的两个事例表明，经多次实施观察或者开展实验从而获取众多的统计数据，借助统计方式我们能够探究出其中内在的数量规则性。依托客观事物本身存在的特性伴随科学精心设计的统计办法，致使我们能够在探寻数据规律这条道路上持续前行。

着眼于客观事物的特点而言，随便哪一个客观事物，皆是必然性跟偶然性的对立统一，同样的，随便给定的一个数据，也都是必然性与偶然性共同发挥作用之下的一个结果。必然性体现出事物本质拥有的特征以及各种联系，是相对稳定些的，因此它决定了事物具备能够有规律去探寻掌握；偶然性却是呈现着该事物每一个显示形式存在的差异。要是客观事物仅仅存在必然性这一个方面的特征，事物的显示形式会较为简单，我们依据此较为轻易地掌握它的规律性。正是因为存在偶然性，致使事物的表现形式，与必然性、规律性出现了偏移，由此形成了表面形式的多种多样、千姿百态，以及数据表现形式的各不相同、千差万别，如此一来，就使得必然的数量规律性，被掩盖在了表面的差异之内。

就先说的那俩例子而言啦，个别家庭里父母与子女的身高算是随机现象呢，每个新生婴儿的性别同样是随机现象哟，它们呈现的形态也是偶然的呐。但每个例子自身而言呀，能够借助对大量数据展开收集、整理以及研究来得出其内在的规律性嘞。运用统计方法是可以从偶然性当中探寻到内在的、本质的数量规律哒：从借助统计方法这点来讲呢，统计学提供出一系列的方法呀，这一系列方法专门用于收集数据、整理数据、显示数据的特征哒，进而去分析和探索（又或者推断）出事物总体的数量规律性哟。固然，要是事物自身的规律偏向简单，那所采用的统计方法便会相对容易些；要是事物自身的规律繁杂错乱交织，那么所运用的统计方法也会相应地复杂些。并且这些均是统计学着重予以关注的问题。

思考实践

身旁众多客观事物里存在着统计学，你能不能提出一些事例来阐释统计学于人类生活的意义呢？

三、统计学的产生与发展

即便统计活动于人类社会里已延续了好多好多年，然而统计学当成一门独立学科却仅仅只有三百多年历史。通常被认为，统计学诞生于十七世纪中叶，它的形成进程是从几个不一样的领域起始的，在各领域又出现了好多不一样的学派，像在德国形成的“国势学派”，在英国形成的“政治算术学派”，在十九世纪中叶产生的“数理统计学派”“社会统计学派”等等 。然而，去考察统计学产生的历史，不管是古典统计学，还是近代统计学，也不论是现代统计学，其发展进程都是依照两条主线来展开的：其一，是从“政治算术学派”开创并形成、发展起来的，把社会经济问题当作主要研究对象的社会经济统计；其二，是从概率论的研究开始，并且以概率论作为基础而形成、发展起来的数理统计。我们展开对统计学历史的考察，就是围绕这两条主线进行的。

1.政治算术——社会经济统计

17世纪中叶的英国产生了政治算术学派，威廉·配第（William Petty，1623—1687），约翰·格朗特（John Graunt，1620—1674），他们是该学派主要代表人物 。

1676年，在其名为《政治算术》的代表性著作里，威廉·配第采用好多数字资料以及定量研究方法，对英国、法国、荷兰这3个国家的经济实力做了分析跟比较，进而为统计学的产生奠定了基础。配第开展的这些具有开创性的工作，获取了为马克思的高度评价，马克思于《资本论》里评价配第称其为“政治经济学之父，在某种程度上也能够说是统计学的创始人” 。

另一个政治算术学派的，具有代表性的人物，乃是约翰·格朗特，此人于1662年，出版发行了《关于死亡表的自然观察与政治观察》。那时，伦敦瘟疫大肆流行，致使死亡情况愈发严重不已，进而引起了社会的惶惶不安状态。他是依据“死亡率公报”，针对伦敦人口之中的出生率成分、死亡率成分、性别比例方面，进行了仔细的分类计算以及分析预测，得出并无引发悲观情绪的必要性的结论。此外，在这本书籍之中，他为了研究发现人口与社会现象里头重要的数量规律性，进行了大量的细致观察 。把男女比例稳定界定为如新出生婴儿处于14∶13这种情况，这正是如我们于前者所涉及的那个例子里提到表述为107∶100等比的样态，当然此间还针对该相应比例得以出现的缘由做了说明。他由此推导获致众多具备启发价值的定论，诸如男性于各个年龄分组阶段内死亡率均是高于女性的情况；像男性新出生婴儿的死亡率存有较高态势；一般常见疾病以及事故所引发的死亡率相对比较稳定，然而传染病所引发的死亡率呈现出波动幅度很大等。更为起到关键内核作用的点在于，约翰·格朗特于其开展的研究进程里运用了多种不同方式举措针对统计资料层面来进行了间接的推断测算，并且这些不同方式举措彼此之间实现了相互印证。这本书，是因为约翰·格朗特的这些研究成果，才被好多统计学家称赞为“真正统计科学的开端”呀。

政治算术学派的那些统计学家们，大体上是顺着威廉·配第所开创的政治经济统计，以及约翰·格朗特所开创的人口统计，进而去开展更进一步的研究的。在经济统计学范畴之内呢，出现了对农业统计、工商统计，还有物价指数计算方法的研究。而在人口统计学范畴之内，鉴于对研究对象做了扩展，相应就出现了保险统计、卫生统计以及医疗统计等分支。除此以外呀，人口调查、社会调查、道德统计等等也都渐渐发展起来了 。

19 世纪中叶之后，“社会统计学”得以开始发展起来 ，它涵盖政治统计、人口统计、经济统计、犯罪统计、道德统计、社会统计等多方面内容，与之相宜的社会调查与社会研究也有了较大程度的发展 ，并成为社会科学研究的重要方法当中的一种 。人们尝试着通过社会调查 ，去收集资料 ，去整理资料 ，去分析资料 ，以求揭示社会现象和面临的问题 ，并进而提出解决问题具休的办法 。比如，法国那儿的具有经济学家以及社会改良家身份的李·普莱 ，也就是Le Play啦，其生活时间是1806年到1882年这个区间，他曾通过运用“家庭预算表”这种方式来对社会生活水平以及贫困问题展开研究；德国存在一位统计学家呢，叫恩斯特·恩格尔，也就是Ernest Engel啦，他的生活时代跨度是1821年到1896年，在其发表于1895年的《比利时工人家庭的生活费》这篇文章当中，提出了极为著名的“恩格尔法则”，具体来讲就是这样的情况，要是家庭收入处于增多的态势，那么饮食消费支出在家庭收入里所占的百分比幅度反而减少；若这个家庭收入呈现出减少的状况，那么饮食消费支出在家庭收入里所占的百分比幅度却又会增大 。以此法则作基础，他进一步引申得出，至现在依旧被众人广泛运用的“恩格尔系数”，该系数专门用以测量人们生活水平的高低 。

于此同时，一门学科迅速发展起来，它就是经济调查，再一门学科也迅速发展起来了，它是经济统计学。比如说，早在1835年的时候，挪威就把农业统计调查跟人口普查结合起来去做了；1839年到1840年期间，法国开展了第一次农业普查；1846年，比利时搞了农业普查；1790年，美国弄了第一次人口普查等等情况便是如此。在这段时期之内，美国、德国这样的国家，居然也进行了工业普查活动 。一直到20世纪来到的时候，这些调查活动变得越来越成熟啦。。满足国家以及社会客观需要所开展的各类经济调查，不但获取了海量的社会经济数据，给经济学家证实或者提出全新的经济理论提供了依据，并且为统计学家概括以及提出新的统计方法提供了数据资料。直至19世纪中叶，德国的经济学家和统计学家克尼斯即K.G.A.Knies，于他的论文《独立科学的统计学》也就是1850年发表的该论文中提出统计学是一门独立的科学。可以看到，伴随着统计实践的进展以及学科门类的拓展与分工，统计学身为一门针对社会现象以及自然现象开展数量对比剖析的方法论类型的科学，已然被社会公认为确凿真实的存在了。

学习指引

关涉中国人口普查数据的情况，能够于中华人民共和国国家统计局（下称 “国家统计局”）的网站沿着如下路径去进行查询：首页，接着是统计数据，再着是数据查询，最后为普查数据。

另外呢，在20世纪呀，针对国民收入的计算以及研究范畴，指数的编制这件事儿和编制它的方法的研究，时间序列的分析情况，经济领域的预测工作，还有计量经济学这一块儿，之类种种内容，居然都已经取得了相当程度的且长远一些的进展呢。而就是这些达成的成就哟，它们的思想源头呀，竟然都是能够追踪溯源到政治算术学派所开创出来的有关于统计学的理论以及方法上来，而正是这样的情况呢，反过来就给后来的社会经济统计的不断向前发展铺好了基石，奠定了基础哟。

2.概率论——数理统计

统计学有着这样一条赖以产生与进而发展的主线，它乃是基源于概率论而得以形成并持续发展起来的，聚焦于以随机现象作为其最主要的研究对象，也就是数理统计 。

于西方来讲，概率论的思想源头最早能回溯到意大利的文艺复兴之际，先前的研究是向赌徒们探寻掷骰子获胜途径法子以便合理得出成功概率，这一阶段的标志性著作是意大利数学家卡尔达诺（Kirolamo Cardano，公元 1501 年至 1576 年）编纂的《论赌博》一书呀，他的钻研成果为运用数学理研究运用概率论开拓出了道路 。名为伽利略·伽利雷（Galileo Galilei，1564—1642）的那位著名天文学家，撰写了一篇有着同样题目的论文，提出了概率论具备的基本原理，奠定了数理统计所拥有的基础。

概率论的真正研究历史肇始于1的7世纪中叶，此时段乃是古典统计学的黄金时期，几乎跟政治算术学派的研究相契合，其主要的创始人当属法国的帕斯卡（B.Pascalkiayun手机版登录打开即玩v1011.玩看我最新关网.中国，1623—1662）与费马特（P.Fermat，1606—1665）。他们把赌博里出现的具体问题归结为普通的概率原理，给往后概率论以及统计学的发展奠定了至关重要的基础。到了18世纪，瑞士数学家贝努里（J.Bernoulli，1654—1705）也在努力积极去研究概率论，贝努里全方位地论述了概率论原理，还把概率论稳稳地建立在了数学的基础之上。在其撰写的《推算法》那本书里，贝努里提出了声名远扬的“贝努里定理”，该定理是大数法则的早期表现形式。

古典统计时期，概率论基本是独立发展的，它和社会经济统计没太多联系，这一时期有学者试着把概率论用于社会现象研究。19世纪，用概率论研究社会经济现象的人增多，在此方面作出重大贡献的是法国数学家拉普拉斯（P.S.Laplace，1749—1827），还有比利时统计学家凯特勒（A.Quetelet，1796—1874）。拉普拉斯在所著的名为《概率论分析》的那一 book 里，对前人的所研究成果做了总结，借由大数法则作为 bridge，把概率论同社会经济现象关联起来；凯特勒于发展以及应用概率与统计方向有重要贡献，其 writings 多为《概率论书简》和《社会物理学》等，其主要贡献是引领自然 sciences 的 research 手段到社会现象的调研里头， 这其一，是对大量观察法予以发展， 再者为数理统计学拓宽道路打下根蒂。

，从19世纪中后期进展到，20世纪中期这一阶段里，概率论的连续推进，为数量统计学的确立与发展，打下了根基。英国的生物学家兼统计学家，高尔顿（F.Galton，1822—1911），首先提出且阐释了“相关”的概念，还头一回提出了“相关系数”的概念。英国的数理统计学家，卡尔·皮尔逊（K.Pearson，1857—1936），提出了计算复相关以及偏相关的办法，并把复相关和回归理论，扩充到诸多领域。

20世纪之初，大工业不断发展，这使得产品质量检验问题出现了新要求，也就是仅抽取少量产品，将其当作样本，以此对全部产品的质量优劣作出判断。因为针对大批量产品开展全面的检验，既耗费时间且花费金钱，加上对有些产品而言再进行全部质量検验已然不具备可能性，数理统计学派的先驱、身为英国统计学家的戈塞特（W.S.Gosset，1876—1937）构建了“小样本理论”，也就是所说的“t分布” 。藉由这个理论，人能够于数目众多的产品里单单抽出相对较小的样本，以此来达成对所有产品质量的检验以及推断，这般情形便致使统计学纳入了现代统计学（确切而言是推断统计学）的全新阶段 随后举世闻名的统计学家R A费希尔（也就是费希尔，1890至1962）摸索出了F 统计量 极大似然估计以及方差分析之类的方法 。创立区间估计理论的奈曼（J.Neyman，其生存年代是1894年至1981年），与伊根·夏普·皮尔逊（E.S.Pearson，1857年至1936年）共同发展了假设检验理论。20世纪卓越的统计学家数量众多，正是源于他们的付出，促使了统计理论从发端走向了广泛应用。直至20世纪中叶的时候，现代统计学的基本架构已然得以确立。

从20世纪50年代起，统计理论，以及方法和应用，迈进了全新更全面发展阶段 。一方面，统计学因受到计算机科学同信息论，还有混沌理论及人工智能以及大数据等当下科学技术左右，新研究领域持续涌现，像多元统计分析及现代时间序列分析，还有贝叶斯统计与非参数统计以及线性统计模型进而探索性数据分析再者数据挖掘等 。还有另一方面，统计方法应用领域也在持续扩大，仿佛全部科学研究都没法脱离统计方法 。因其无论自然科学，工程技术，农学，医学，军事科学，亦或是社会科学，都不能够脱离数据。而就对数据加以研究与分析这一情况而言，必然是要运用到统计方法的。如今就算是纯文科领域之内法律，历史，语言，文学，新闻等，都愈发重视对于统计数据的分析作业。国外的人文与社会学科广泛开设了统计学这门课程。所以说呢，统计学已然成为一门极为重要的基础性学科。

学习指引

这里有一个由国家统计局制作的统计科普视频向您推荐，其名称叫“漫话统计·统计的源流”，您扫描二维码便能够观看到。该视频，对统计的含义，进行了介绍，不单专业性很强还浅显易懂，同时，它并且介绍了统计在中国的产生情况及发展情形，另外，还介绍了统计在世界范围内产生的简史以及发展的简史 。