数据可视化在统计学中的若干例子.doc

目录中文提要 1英文提要 1一、引言 2二、数据可视化概念 3(一)数据可视化的定义 3(二)统计学领域的数据可视化 4(三)统计学中数据可视化的当前状况 4三、统计学中数据可视化的若干应用 5(一)词云、星空图 5(二)透明散点图 10四、统计图表在统计教学中的实施 12(一)启发学习 13(二)强化认知 15(三)检验模型原理 20五、统计图表在统计教学中的要点 23(一)避免随意调整坐标轴 23(二)防止任意移动纵坐标的基准点 25(三)图例有助于说明图表内容 26六、研究结论与未来方向 27附录 29数据可视化在统计教学中的实践——使用R语言摘要:本文以数据可视化在统计教学中的实践作为研究主题,首先阐释了数据可视化的内涵,并列举说明数据可视化的吸引力。接着从指导学习、强化认知、检验理论模型这三个环节入手,模拟课堂授课过程,阐释数据可视化在统计学教育中的实践意义—统计图像的功能与意义,研究统计图像融入教学的现实可能。然后列举了统计图像运用时应当留意的要点。最后提出了归纳与展望。文中所有范例均使用R软件完成。数据可视化能够有效传递信息,因为图形借助人的视觉系统,具有直观易懂的优势,能够简便快速地呈现内容。统计图形在教学过程中发挥着重要作用,特别是在统计学课程中。利用数据可视化技术,可以辅助教学,通过引导式学习,帮助学生深入理解统计概念,并验证相关理论模型。这种教学方法类似于课堂讲授,能够形象地展示数据可视化在统计学教学中的功能和意义。研究重点探讨了R语言在数据可视化方面的应用,以及如何将其融入教学实践。统计学主要借助前面提到的图形特征来实施数据可视化任务,因此统计学关于数据可视化的核心内容就是统计图表。依据Friendly和Denis(2001)的文献记载,全球最早的统计图表主要源自地图,而地图的历史能够上溯至数千年之前。当今社会历经数千年演变,统计图表的形态与制作手段已发生显著转变。然而其核心功能依旧是通过视觉呈现,将数据内含的资讯清晰展示给受众,同时帮助人们发掘数据背后隐藏的规律。统计图表作为统计学的重要分支,于十九世纪问世,自从电子计算机出现后便取得了飞速进步。统计图形的发展历程大致可分为三个阶段，首先是南丁格尔开创性的玫瑰图，其次是直方图、密度图、箱线图等普及度高的图表形式，最后是依托S语言技术开yun体育app官网网页登录入口，注重高维和动态呈现的现代统计图形。技术进步特别是计算机技术的飞速提升，使得统计图形的应用价值日益凸显，并在国际上获得了广泛的应用和研究。我国统计学起步较晚kaiyun全站登录网页入口开元棋官方正版下载，具体到1970年才被引入，因此统计图形的应用与探索目前尚处初级水平，甚至可以说更为初级。谢益辉在2008年曾经明确指出，国内统计分析领域仍然以统计模型为核心，统计图形的应用频率相当有限。那么如何提升我国对统计图形的运用和研究，以便更好地为统计学发展提供助力，便构成了本文探讨的一项重要课题。学科进步必定依托教育,仅靠个人摸索提升能力并非普遍可能,要在特定领域取得突破更是异常困难。通常情况下,一个国家在学科上的资源投入与其成果呈现直接相关。倘若真正重视教育,那么相应的发展程度是毋庸置疑的。因此本文将围绕数据可视化在统计教学中的实践展开研究,运用R语言进行实例探讨,期望促进统计图形的普及与深入探索,提升教学工作的趣味性与便捷性,从而为统计学进步提供助力。二、数据可视化概述(一)数据可视化的定义数据可视化就是借助图像技术,准确流畅地传递信息内容。它发端于1960年代期的计算机图像领域,意图借助机器生成图像,利用图像