kiayun手机版登录app游戏登录入口.手机端安装.cc 蚁群算法应用实例
文档介绍了混沌蚁群算法在图像边缘检测里的应用，包括第一，背景介绍，其二kiayun手机版登录打开即玩v1011.速装上线体验.中国，问题分析，其三，方法步骤，其四，应用实例，其五，结论。目录中的背景介绍提到，检测的目的一是辨别图像里头物体结构、纹理、形态的重要信息云手机网页版，二是为图像后期处理以及分析提供重要的参数指标，三是对后续进一步的特征描述、匹配和识别等有着重大的影响。边缘检测存在于目标跟背景、目标跟目标、区域跟区域之间。边缘检测是采用某种算法去提取出图像中对象与背景间的交界线 。近年来,各种各样全新的算法和人工智能理论被引入到数字图像处理这个领域之中。模糊理论以及神经网络的边缘检测法kiayun手机版登录app游戏登录入口.手机端安装.cc，遗传算法的边缘检测法，新型检测方法背景介绍，蚁群算法是一种新型的仿生学优化算法，它借助蚂蚁群体觅食所释放出来的信息素当作媒介来进行间接的信息传递，后续的蚂蚁凭借信息素的强度来对最近觅食或者归巢路线作出判断选择。背景介绍，蚁群算法具备较强的适应性、正反馈性还有鲁棒性，然而也存在容易陷入局部最优解的情况。问题分析混沌蚁群算法，canny算子提取的边界相对较为完整，而且细节清晰，然而却容易将噪声点错误地判断为边界。同时，问题分析混沌蚁群算法是凭借混沌算法的全排列性，去改善蚁群算法所存在的诸如容易过早地进入收敛状态，易于陷入局部最优解，以及对边缘进行定位时不够准确等一系列问题。将混沌变量的遍历性、随机性、规律性，在图片范围内随机投放 M×N 只蚂蚁，利用蚂蚁在随机搜索路径时，依据图像灰度值的变化情况不断更新信息素矩阵，利用蚁群算法的正反馈性，通过最终产生的信息素矩阵计算图像的阈值，确定图像的边缘位置，检测方法结合混沌蚁群算法对图像进行边缘检测 , 其流程图如右图所示，检测方法、蚁群算法、混沌算法边缘的最终提取，开始迭代时，进行混沌初始化 。挑选典型的混沌系统，也就是Logistics映射当作混沌变量，依照下式来进行迭代，检测方法式里，μ是控制参数，在μ等于4的时候，Logistics映射全然处于混沌状态，借助全排列理论，每一个混沌量对应一个像素点上的信息素值，也就是每个像素点上的信息素初始值依据混沌量而给出。
