生活中统计学的应用范例6篇
中文期刊网用心搜集了日常中统计学运用的优秀范例供大家借鉴和领悟，期待这些范例能够启发你的写作思路，欢迎大家查阅。
生活中统计学的应用范文1
一、熟悉统计学的含义
统计学通常用于汇集各类统计实体的信息，随后加以系统化、探究和审视，旨在揭示其整体属性和内在模式。这门学科的研究对象涉及实际事物的计量属性和信息记录，它着重于锻炼人们收集、归纳、考察和解析等统计方面的能力。学生需要借助所考察对象的整体数量关系和数据信息，辨别真伪，提炼精华，进而识别分析对象的特性、发展动向和内在规律等。所以kaiyun全站登录网页入口，初中数学课程里教授的统计学，本质上就是统计学这门学科，它通过搜集和编排生活中的各种实例，结合学生的实际情况，并指导学生收集、处理和研究统计数据的学科。是为了让学习者发掘信息本身的模式特征，从而能够科学地理解现实世界的情况。
二、统计学与初中数学的关系
1. 数学是统计学的基础
数学为统计学提供了根基，统计学的众多核心原理依托数学的推演方法得以建立，统计学更是数学知识在现实场景中的实践与拓展。
2. 统计学是数学的一个分支学科
数学逐步演变为包含众多分科的庞大学科群，统计学便是其中之一。近些年，伴随社会的持续演进与提升，统计学同民众的日常活动关联愈发紧密，其地位也日益凸显。在中学阶段教授统计学时，需要借助众多实例进行剖析，让学生认识到统计方法与日常生产、科技发展之间的紧密联系开yun体育app官网网页登录入口，明白数学知识源于实际应用，并服务于实际生活，借此提升学生的统计观念。因此，教授课程期间，老师需要让学生亲自体验数据获取、排列、呈现、探究的完整环节，学会统计的基本技巧，形成统计的核心观念，这样就能增强学生分析问题、处理问题的能力。
三、初中统计教学应突出的重点
1. 带领学生摆脱经验的束缚，树立统计观念
统计基础教学过程中，借助具体案例来感受统计方法在现实场景中的运用，明白数学与日常生活紧密相连，体验分析差异、探究数据、呈现信息、作出决断的完整流程，培养统计意识，让学生掌握一种新的攻克难题的思路和技巧，就是将基础理论灵活变通为解决实际问题的能力。
2. 强化学生统计意识
统计旨在考察日常生活中的各种数据，探究其中蕴含的法则和特性，从而协助人们解决现实中的实际问题。以部分推断整体是统计的核心原则，该方法通常涉及从全体中选取部分，通过分析这些样本信息来推断总体的状况。教学活动中，老师要引导学生认识统计的归纳特点，让他们明白不同抽样方式可能产生不同结果，从而理解结论的不可靠性，进而让学生明白统计方法是理论联系实际的重要途径。
3. 重视实际难题随机抽样
统计学核心涉及两个关键问题：首先是怎样选取样本，其次是怎样分析已选样本，进而推断整体状况。样本选取是否恰当，直接决定整体评估的精确程度。
生活中统计学的应用范文2
引言
二十一世纪以来，科技飞速进步，特别是互联网和计算机技术，推动大数据时代迅速来临，大数据成为类似黄金石油的财富新途径，对社会各层面产生深刻影响，并引发诸多变革，日常生活中，农业、工业等众多行业都离不开统计学，统计学对现代社会具有相当重要的价值，因此，在此背景下，探讨大数据时代统计学体系的重塑，显得十分必要且意义重大。
一、大数据时代统计学重构的价值与意义
1.是前沿科研领域
科技进步推动大数据时代科研飞跃，促使众多行业变革并产生海量复杂信息，我们需持续提升信息获取水平，统计学作为一门学科，必须具备处理这些庞大信息的能力，并借助分析开发出有效的分析工具和配套研究理论，运用科学理论应对前沿疑难的现实挑战。很明显，如今众多学识渊博的专家纷纷把探索方向转向了数据解析方面。
2.是交叉科研领域
统计学是一门涉及众多领域的学科，它与数学密切相关，同时也与经验科学，例如天文学，在假设和参数估计方面存在关联。当代社会，统计学的运用范围已不再局限于政府或国家层面，而是扩展至商业、社会科学及自然科学等多个领域，统计学凭借其广泛的适用性和悠久的传承，不仅与数学学科紧密相连，更与数学的内在思想有着深刻的关联。统计学家为了应对不断增长的新领域和日益复杂的数据，持续开展跨领域跨学科的研究活动，研究范围随之不断扩大，他们获得了更多挑战和可能，统计学本身的发展也因此获得更多发展空间，并且统计学的发展也促进了众多新兴科学领域的进步。
3.具有非常重大的意义
我们能够通过统计学研究建立完善的统计学理论体系和研究方法，促进大数据时代下多元复杂数据分析向国际化迈进；可以将数据化研究理论应用于经济社会发展实践，例如可用于金融风险管理与控制；众多金融从业者借助大数据分析能够发掘市场信息，据此预测市场动向，从而获取丰厚回报，这些均体现了大数据时代统计学的重要作用。
4.抢占制高点
许多海外研究指出，在数据量激增的时期，统计学科的建设必须从各个学科门类搜集有价值的资料，把这些资料整合，分离出关键的部分，进而形成配套的学术体系。当前，众多研究成果证实，当代数据探究的方法论与理论体系已趋于完善，我们需紧抓这一契机，无惧艰难，勇往直前，迅速研发出蕴含自主知识产权且富于革新的数据解析学说及软件，以此驱动我国数据解析领域的进步。
二、大数据时代统计学重构的热点问题研究
1.大数据统计学的理论和方法
以往的统计研究大多围绕概率分布的指数族展开，自20世纪70年代起，指数族分布及其在高维贝叶斯分析、图模型等领域的研究愈发普遍，众所周知，指数族涵盖了所有已知概率分布，因此其应用范围极为广泛，堪称统计学基石，并且在概率论中的重要性持续提升。这项研究计划借助指数类函数对海量信息进行初步的压缩处理，同时采用自助法来处理大多数统计与概率领域的贝叶斯分析工作。
2.大数据数据建模
大数据持续演变，线上算法应运而生，其形态丰富多样，源于应用场景多元、数据体量巨大及配套技术成熟，此项探索影响深远且广泛，旨在将数据建模成果推广至对应领域，实现数据在各类场景中的整合应用，借助理论框架和数学工具为实际操作提供支持。
3.并行迭代蒙特卡罗方法
数据采集如今借助计算机技术变得现实可行，分析这些数据需要借助并行和分布系统。并行和分布系统具备存储和处理海量数据的能力，但当前的技术尚无法将现代的统计算法用于大数据处理，而且随着数据量的持续增长，需要采用更精密的结构和模型来加以说明。迭代蒙特卡罗法经相关研究证实极为有效，但尚难用于海量数据剖析，此研究致力于将其纳入通用理论框架，促其契合大数据应用场景，并使其能适配并行及分布式架构，即通过并行样本计算蒙特卡罗值kaiyun官方网站登录入口，此值用以估算所需数据规模，该理论可有效规避算法迭代中的数据重复检索，同时，该算法在数据研究领域的应用，亦可令问题求解获得统计层面的依据。
生活中统计学的应用范文3
关键词：高职统计学 教学案例 引导式项目 教学法应用
分类号为中国标准，具体为C8-4，标识码为A，文章编号为1672-3791，发表于2016年第10期，属于（b）版本，页码从88到89，共两页。
F阶段，多数学生认为统计就是报纸上CPI增长的数字，或是城市人均用水量的统计，这类数据显得没什么用，让人反感。然而，现实生活中，无论是企业如何生产运作，药品怎样研发，还是电视台怎样计算收视率，都离不开统计学提供的理论支持和方法指导。因此，加强高职院校的统计学教育非常关键。统计学教育中，案例启发法现已普遍采用，且成效明显。本文立足于学习理论体系，对既有常规授课模式加以革新，同时深入研究了统计学授课技巧在高职教育中的合理规划与实施。
1 对于案例引导式项目教学法设计的分析
这种教学模式以学生为轴心开展活动，突出学生作为课堂理解的核心以及知识获取的主动参与者。老师借助具体实例，主动引导学生钻研统计学知识，在团队协作中达成知识应用的目标，此类教学方案的制定必须严格遵循以下原则：
教学活动必须以学生为主体，老师需要主动承担引导和配合的角色；统计学课程中，学生应当充分调动自己的积极性和创造性；同时，教师的指导作用不可小觑，他们是课堂的营造者，也是学生进步的推动者；老师要对整个教学规划与实施负责，并且要融入学生的讨论之中。
其次，统计教学需要以实际社会经济状况为依据。统计课程实施时，应选取现实生活中的案例作为核心内容。素材的挑选过程，是师生共同参与的教学环节。项目设置要适合学生水平，既涵盖基础理论，又能激发学生解决实际问题的热情。
再次，应当把案例研究当作项目教育的关键途径。教师把教学任务拆分成若干个小单元，针对具体任务来构思典型范例，并且借助范例来营造多样的学习氛围，这样既能帮助学习者掌握统计学原理，也能促进项目探究的深入。设计具体案例时需注意以下方面：案例应具备明确的目标，确保每个项目任务涉及的知识点都能在案例中得到体现；案例需具有典型意义，教师所选用的案例应能激发学生的探索欲望，促使他们进行深入思考；所选案例应彼此关联，需根据项目实施进度来安排，防止案例各自孤立；案例必须源于实际，不可凭空捏造；案例的难度应适宜，要符合学生对知识的理解程度，帮助学生有效掌握项目内容，并逐步领会项目的核心要义和构建方法。
最终，依据学生实施项目的实际状况来衡量其学习成效。课程结束后，学生需先开展自我评定，接着教师对学生提交的项目成果进行审查并给出相应反馈，经由师生间的交流，从而分析学生在项目实践中遇到的各类难题、学生解决难题的方式方法以及学生对项目优化的具体构思。
2 优化案例引导式项目教学法在高职统计学中的有效应用
在会计专业的统计学教学中，某高职院校运用了实际案例引导式项目教学法，这种方法具有实践性特点，是根据具体要求来设计的。统计教学方案涵盖核心课题“某市高职院校学生消费习惯调查”，并细分为四个子课题：调研计划制定、数据收集与处理、统计计算与解读、分析结果撰写，同时提供八个参考范例，构建成1+4+8的案例框架，确保在35课时内逐步推进项目实践，参照“某高职院校学生消费习惯调查”模式，指导各小组开展研究活动。同时，项目拆解有助于教学统计环节标准化，通过构思示范性任务，逐步引导学生掌握知识，分步骤实施教学，实现由简到繁的渐进式学习。
案例指导型的课程活动中包含两个核心部分，分别是项目学习过程和项目实践环节。
第一个环节：示范性的项目学习，包含以下几个步骤：
第一步骤：将示范性的案例项目引入并且将项目进行分解。教师需要构思出主题为“某市高职院校学生消费行为统计”的教学方案，依据统计规划步骤，将此方案逐步拆解为四个核心部分，分别是“制定该市高职院校学生消费行为调查计划”、“实施该市高职学生实际消费行为调查”、“处理该市高职学生消费行为数据”、“撰写该市高职学生消费行为分析调查报告”。
第二步，明确各项计划的具体工作安排，老师需要深入分析知识要点，据此制定教学计划，帮助学生清楚自己的具体工作内容和目标，认识自己不足的专业领域和操作能力，同时运用适当方法提高学生的探索精神和独立学习意识，并且依据统计学原理进行分类，最终规划出八个研究计划任务。
第三步骤：教师需要挑选比较具有代表性的实例，以此推动项目式引导学习，针对每个项目的研究任务，教师都要选用最适合的实例进行具体教学，并且设计各种情境，帮助学生逐步建立起统计知识体系；学生则通过模仿课堂上的实例以及课后实践实例的过程，来深入进行项目学习。
第四步骤：需要将示范项目的研究成果进行呈现，具体包括“该市高职学生的消费行为统计”这一课题，教师应在课堂中及时展示，同时对该项目的完成状况进行简要评价，针对研究过程中数据收集和分析方法进行梳理，逐步加强学生的统计学基础，从而有效激发他们的学习兴趣和创新能力。
第二个环节：进行实际项目实践，包括下面几个步骤：
第一步骤：将实施项目小组进行划分。教学统计学启动环节，教师需遵循科学组合、差异搭配及均衡配置等标准来组建团队，依据学员的真实学业表现、知识体系构成、学习领会水平以及个性特质等要素综合评估，接着进行匹配式分配，将学生科学地分配为十个项目单元，每个单元的组员数量维持在六到八名，教师需引导小组成员开展交流与协作。
第二步，关于统计研究课题的确定。老师选择课题，需基于学生关注或了解的内容，指导学生自主构思，并鼓励师生交流，最终共同敲定课题方向。选定课题时，必须全面权衡其应用价值、资料获取途径、工作强度及实际作用。
第三步骤：具体项目的执行过程。项目负责人召集小组成员，围绕项目研究议题展开讨论，同时明确各自的职责范围。成员之间既要职责清晰，又要互相配合协作，共同攻克项目中的难题和疑问。指导教师在此环节必须加强学生的团队合作和沟通，并且实时追踪项目进展情况。
第四步骤：师生共同评判团队的任务效果。老师需依据任务学习的具体规范，接着制定团队任务考察的准则，明确好各个团队的评价要点和打分依据等。老师依据团队任务的实际完成状况，实施公正的考核。
3 结语
现代教育中，人性化的教学思想备受社会关注，案例式教学是贯彻这一理念的良好途径，特别是在统计学课程里，繁多的数据常让学科显得乏味且单调，教师借助实例开展教学活动，能够有效克服传统教育方式中存在的沉闷弊端。运用统计案例时，目标明确且针对性强，教师可因材施教，区别对待不同水平的学生，摒弃了传统教育中机械记忆的弊端，需要运用多样化的教学手段，提升学生的统计能力，并促进其综合发展。
