人工智能在生活中应用的论文

智能操控代表着自动操控的顶尖层次，融合了人工智能、控制学、系统学和信息学等诸多领域的深度整合，属于一门新兴的边缘尖端学科。接下来是学习啦小编搜集整理的关于人工智能在日常生活里应用的论文资料，欢迎大家查阅。

人工智能在生活中应用的论文篇一

浅谈智能控制在生活中的应用

智能控制代表了自动控制技术的最新演进层次，融合了人工智能、控制论、系统论和信息论等多个领域的知识，属于新兴的跨学科研究领域。智能控制旨在运用人工智能技术，针对复杂且充满不确定性的被控系统，制定有效策略以消除系统内在的随机性，促使系统状态从混乱无序转变为有序可控，并探索其中的运行规律。

关键词：人工智能;控制;专家;监控

分类号是TP29, 标识码为B, 编号形式为1009-9166, 2010年, 第29期, 卷首, 第0208页, 长度为1页

一、智能控制在各行各业的应用

1、工业过程中的智能控制

智能制造管控主要涉及两个层面：基础单元和整体系统。基础单元的智能管控是指将智能技术应用于工艺环节的特定部分，用以构建控制器，比如智能比例积分微分调节器、经验法则控制器、神经网路调节器等。当前的研究重点聚焦于比例积分微分调节器，它凭借参数配置便捷和实时自我修正能力突出，能够驾驭部分非线性且难以掌控的系统。

2、机械制造中的智能控制

当代精密生产环节中，必须借助那些不够完整和不够准确的信息来应对难以或无法预料的状况，人工智能手段为攻克这一挑战带来了切实可行的办法。智能操控因此也普遍渗透到机械加工领域，它借助模糊理论、神经网络等手段对生产环节进行动态状况模拟，又通过感应器联合技术实施信息的前置处理和整合。

3、电力电子学研究领域中的智能控制

发电机组、变电装置、用电单元等电气设施的制作、安装、维护、管理是一项艰巨的任务，境内外电工专家把智能方法用到电气设施的改进设计、毛病识别及调控上，获得了理想的控制成效。遗传算法属于一种高效能的寻优技术，借助该技术对电器装置进行改良，能够减少开支，压缩处理时长，增强产品研发的效能与水准。

二、生活中的智能监控开发实例

智能监控主要包含两个关键方面，一是通过图像获取更丰富的数据，从而达成系统的预警作用；二是提升系统的便捷性和易用性，以应对不断扩大的系统范围。这两点的核心都是要革新传统视频监控系统对图像数据的处理模式。图像识别技术在安防领域具有非常宽广的应用前景，是推动安防系统走向智能化的一个核心方向。目前，它们的应用主要有两种方式：

核实需要将个人的身份信息与其当前的具体活动关联起来，以判断其行为的合理性。这是安全防护机制中常见的做法，将人体的生物属性当作一种凭证或通行许可。核实机制由于能对信息的采集过程实施更严格的规范，所以运作的可靠程度和持久性较高，技术也较为完善，已经普遍用于控制人员流动的场合。其核心运作机制在于将输入设备获取的识别信息同系统内预设的少量代表性数据加以对照，这些数据蕴含着特定的授权许可，以此判断访问请求是否有效，多数情况下系统内存放的数据样本数目有限，且现场采集识别信息的过程具备可控性，因此该系统的准确识别程度很高，错误接受和错误拒绝的概率都十分低。人的生物特征源于自身，无需重复验证，安全性极高，所以非常适宜在安全标准严格的地方使用。

确认身份需要将输入信息同数据库里众多参照信息进行对照分析。这类系统必须先构建庞大的基础资料库，例如各个城市居民的指纹档案。针对人脸这类生物特征，输入场景与建立档案时的场景要有充分相似性kaiyun全站网页版登录，以此确保输入信息同档案信息能够有效比较。因此，构建一个具备适当约束的场所，用以排除或约束那些可能导致特征信息失真、不完整或被伪装的各种干扰因素，是系统有效运行的基本要求。例如，边境管控系统设置了独立的通道来采集往来人员的人脸信息；航空安检系统在验证台位置获取旅客的面部影像。

三、智能监控关键技术

构建智能监视系统，各厂商提出了多样的技术路径，但核心都聚焦于图像信息解析方法。这是精准的路径选择kaiyun.ccm，可以说图像信息解析方法的演进历程就是智能监视系统的发展历程。智能监视系统的构建必须依托图像信息解析方法的重大突破。智能监视系统的发展阶段或图像信息解析方法的研究可分为若干时期。

把(运动)物体从视频画面中提取出来,这是展示图像技术长处,达成目标识别的基础。常规的视频(运动)监测本质上是亮度监测,并未利用到图像技术的长处。判断图像里是否存在探测对象(人物、物品等),再把对象从背景画面中区分开,是图像内容解析的核心工作,然后才能进行对象归类、数量统计、彼此关联。判断图像中有无目标、目标的复合或离散是图像过滤的基础。

分析目标的行为特征，确定其行进路径和运动形态，并能够察觉并警示非正常活动；构建目标的行进路线，同时实现对其的自动追踪。追踪运动目标是一项艰巨任务，它需要系统具备分析预测目标行进路线的能力，并能即时进行修正调整。此外，鉴于运动过程与伺服机构间传递关系的非线性特征，伺服系统也表现得相当复杂。

在复杂情形下达成目标区分、动作审视与移动监测，尤其要达成多个目标的持续监测。

当前市面上已有相关产品投入使用，但主要局限于基础场景开元棋官方正版下载，仅能处理少量对象。要在复杂场景（例如常见的视频监控环境）中实现这些功能，才是图像内容分析技术真正发挥作用的根本。此外，如何综合处理多幅图像，建立图像间目标的联系，以及保持目标追踪的连贯性，这些需求都十分迫切，目前市场上还没有成熟的解决方案。

这一进程是逐步演进、持续更新的，不会达到最终状态。达成智能监控的宗旨，必须依靠持续的技术沉淀，尤其是关键技术的重大突破，这需要时间，无法迅速完成，认定监控技术已经智能化的看法是错误的。

作者单位：湖北省咸宁职业技术学院网络中心