人工智能在生活中有哪些应用？12个例子

这里呈现了十二种人工智能在我们日常生活中的实际应用。

人工智能 (AI) 的普及程度日益提高，其受欢迎的原因显而易见。 人工智能能够应用于诸多领域，譬如烹饪，亦或医疗保健。

如今人工智能或许是个时髦说法，将来它极有可能变成我们日常活动的基础配置。实际上，它已经渗透进来了。

1.自动驾驶汽车

他们借助海量感应信息,掌握应对车流的方法,依据即时状况制定行动方案,从而得以运作并不断前行。

这些车辆也被称作无人驾驶汽车，它们借助人工智能方法与机器学习技术实现行驶kaiyun.ccm，乘客无需持续进行操控。

2.智能助手

我们从一种极为普遍的事物入手，那就是智能数字助手，具体包括 Siri、Google Assistant、Alexa 以及 Cortana。

我们列入它们，是因为它们基本上能听见，然后执行您的指令，把指令变成实际操作。

因此，你启动 Siri，下达一个指令，诸如“联系一位朋友”，她将解析你的话语，排除你周围的所有杂音开元棋官方正版下载，理解你的指令，继而开展行动，整个过程仅需几秒钟时间。

此处的优势在于这些助手愈发精明，持续优化了先前所述指令流程的各个层面。如今，您无需像数年前那样详尽地描述指令。

另外，智能助手越来越擅长从你的真实指令中筛除无关的干扰信息。

3.微软项目InnerEye

微软负责的一项项目堪称人工智能领域最负盛名的计划之一。毫不意外，微软本身就是众多顶尖人工智能企业中的佼佼者（当然，它并非唯一）。

微软项目InnerEye是最先进的研究，有可能改变世界。

这项工作致力于探索人的思维中枢，着重于其神经系统的运作机制，以便更深入地掌握其运作原理。其最终目标在于借助智能科技，实现对各类神经系统疾病的准确判断与有效干预。

最著名的人工智能计划之一是由微软运营的一个项目。毫不奇怪，微软是顶尖的人工智能公司之一(尽管它肯定不是唯一的一家)。

微软项目InnerEye是最先进的研究，有可能改变世界。

这个项目旨在研究大脑，特别是大脑的神经系统，以更好地了解它的功能。这个项目的目的是最终能够使用人工智能来诊断和治疗各种神经疾病。

4.抄袭

学生或者学者的困境，确实令人头疼。不论担任内容主管还是论文评审者，都面临相同难题，那就是网络让剽窃行为更为普遍。

那里信息量极大，数据极多，不够小心的学生和员工很容易加以利用。

事实上，任何人都无法把某个人的文稿和全部资料进行对照和参照。人工智能是性质截然不同的存在。

它们能够处理海量信息，将内容与相关资料进行对照，以判断是否存在相符之处。

另外，得益于该领域的革新与演进，部分设备如今能够识别非母语文本，同时也能分析视觉资料和声响文件。

5.推荐

或许你已察觉到，部分平台上的内容推荐愈发精准，Netflix、YouTube和Spotify便是其中的代表。这得益于人工智能与机器学习的进步。

这些平台都分析过你先前接触并欣赏的信息。这部分工作相对简单。接下来，它们会将这些信息与成千上万种资讯进行对照和参照。它们主要依据你给出的资料来掌握规律，再结合自身的资料库，为你推荐最契合你需求的资讯。

让我们为YouTube简化这个过程，只是作为一个例子。

这个平台借助标签等资料，年龄与性别等统计信息，以及用户在其他媒体上的活动数据。接着，它进行整合与匹配，从而提供推荐内容。

6.银行业务

现在不少规模较大的金融机构都允许客户借助个人移动设备完成支票的电子提交操作，无需前往银行网点，用户只需进行简单的屏幕点击交互即可实现。

使用手机查询银行账户已有明显安全保障，支票验证则必须本人亲笔签名。

当前金融机构借助人工智能技术及机器学习工具分析个人书写风格，将其与过往提交的签章进行核对，进而确保通过该方式核准汇票。

整体而言，机器学习及人工智能技术促进了银行软件完成多数工作环节的速度。这些技术让任务处理更为高效，缩短了等待周期，并降低了相关费用。

7.信用和欺诈

说到金融领域，就不能不提一下诈骗问题。金融机构每天要处理海量业务。要追踪全部这些交易，并且进行分析，对于普通人来讲，根本无法做到。

不仅如此，骗术手法持续不断更新演变。借助人工智能与机器学习技术，能迅速处理分析成千交易。这些技术还能持续学习，识别异常交易特征，为防范后续风险提供支持。

往后，每当你要申请借款或申请新卡，金融机构都必定要审核你的申请情况。

权衡诸多要素，诸如个人信用等级，过往经济状况，此类信息现今均能借助程序化手段加以分析。这一过程有效压缩了审核所需时长，显著减少了操作失误的可能性。

8.聊天机器人

不少公司正在运用人工智能技术，尤其是对话程序，来担当公司与客户沟通的桥梁。

客服机器人常被企业作为服务渠道，原因是公司人员不足，无法同时处理所有客户的提问和咨询。

借助对话助手开yun体育app官网网页登录入口，这些企业既能从用户处获取关键资讯，也能让职员将精力投入到其他任务中。

在车流堵塞的时段，诸如黑色星期五和网络星期一，实为难得的机遇。它们能够使企业避免被事务淹没，从而更周全地为客户提供建议。

9.让您远离垃圾邮件

现在，我们都应该感谢垃圾邮件过滤器。

常见的邮件拦截装置包含大量条条框框和计算方式，能够大幅降低不受欢迎信息的影响。这种做法既能帮你避开恼人的推销信息，也能防范尼日利亚王子这类诈骗，同时还能抵御信用卡诈骗、个人资料被盗以及病毒软件的攻击。

要使一个优秀的反垃圾邮件系统发挥作用，关键在于其人工智能的运作方式。该系统借助电子邮件的相关信息，着重识别特定的词汇或短语，同时留意某些提示，其目的在于有效拦截垃圾邮件。

10.视频摘要

这种日常人工智能在网飞变得非常流行。

也就是说，你或许已经留意到，如今网络以及部分视频软件里，大量预览画面已被短片内容所替代。这种现象之所以广受欢迎，关键因素在于智能技术与数据挖掘。

人工智能可以帮你完成这些工作，无需让编导们耗费数日光阴去精简、筛选和剪辑冗长的素材，将其压缩成短短三十秒的片段。它能处理海量信息，最终将庞杂内容提炼为精悍的媒体片段。

11.食谱和烹饪

人工智能在更多意想不到的领域也有潜力，比如烹饪。

Rasa 公司推出了一款人工智能产品，这款产品能够识别食物，然后依据用户冰箱和储藏室里的食材来提供菜谱建议。对于既喜爱烹饪又不愿意花大量时间提前准备餐食的人而言，这类人工智能工具是一种便捷的选择。

12.人脸识别

在人工智能与机器学习方面，可以确定的一点是，它们让所有相关技术都效能倍增，威力增强。人脸识别技术也不例外，同样从中受益匪浅。

如今众多软件借助机器智能来应对他们的相貌辨识任务。比如，Snapchat 运用人工智能手段，依据真实辨认出的人脸影像，来施展面部特效。

Facebook现在能够识别照片里的特定人脸，会主动请用户标记自己或者朋友。

此外，毋庸置疑，可以尝试用面部特征开启个人移动设备。不过，这种方式依赖于智能技术与数据驱动分析才能实现。

以苹果面部识别为例,开启时会检测你的面部轮廓,并在上面布设约三万个参考点。这些参考点作为基准,协助系统从不同方位准确辨识你的面部特征。

这能让您在各种场景和光线条件下解锁手机，也能防止其他人效仿。

结论

前景即是当下。智能科技必将不断进步、增强，对各行各业以及个人生活的众多领域产生日益显著的影响。倘若前述情况属实，这不过是时间上的早晚问题。

往后，智能科技会不断进步，并渗透到我们日常生活的崭新层面。伴随众多新颖应用的推出，我们将会见识到更多智能科技令我们的日子更加安逸、更加便捷的途径！

本文标题：人工智能在生活中有哪些应用？12个例子

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