日常生活中及统计学有关的例子.ppt

在日常生活中，我们常会遇到与统计学相关的案例，比如，股市的走势能否被预测？又比如，“吸烟会导致癌症”这样的结论是如何得出的？其可信度如何？为何需要进行新药的临床试验？为何民意调查仅通过收集一千至两千人的观点开yun体育app官网网页登录入口，便能揭示广大民众对事件的看法？这些调查结果是否可靠？（如候选人支持率、收视率、施政满意度等）学习统计学的主要目的是从数据中挖掘信息，探究以下指标所蕴含的意义，它们是如何产生的kaiyun全站网页版登录，以及它们的精确度如何。数据、背景信息、相对位置、发展动向等，这些因素能够帮助我们解读出众多不同的含义……学习统计学的目的在于，究竟统计学是一门怎样的学科呢？如何获取数据样本，进行实验，并整合与挖掘数据中蕴含的信息？如何通过数据分析、图形展示和数值计算，从数据中提炼出结论？如何基于统计推论，运用概率原理从数据中推断出结果，并评估我们对这些结论的置信度？如何收集数据？面对问题：我渴望了解台湾地区资管系毕业生就业后的职业路径及薪资水平……可以考虑以下方法：向同校学长学姐咨询？但需考虑样本的代表性；查阅人力银行（如：104）发布的职位空缺或调查报告？但这些资料可能并非针对你的特定需求，且信息详尽度有限；自行开展问卷调查？需权衡全面调查与抽样调查的优劣。数据的获取方式与数据质量紧密相连，这种关联性不容忽视。数据质量的高低，直接关系到分析结果的准确性。若数据存在偏差，或是基于自我报告所得，那么这种偏差或自我报告的局限性，都可能对分析结果产生影响。关于如何获取数据的问题：我想要探究那些学习过程序设计的同学，他们的编程能力是否相较于未曾学习过程序设计的同学更为出色……可能的解决途径是：让所有学生参加编程考试，然后对比那些修读过程序设计课程与未曾修读过的同学的成绩？问题究竟在哪里？首先，挑选出一批学生，让他们参加一次编程测试，并筛选出成绩相近的学生，将他们分为两组。一组接受程序设计课程的学习，而另一组则不参与课程学习。然而，仅通过比较两组学生的成绩，就能解答上述问题吗？实验对于探究因果关系是否能够提供有力的证据？关于如何获取数据的问题，第一点提到：人们普遍认为，车辆设计技术的提升显著增强了行车安全性。为了验证这一观点的正确性，我们查阅了80至90年代的高速公路交通事故死亡人数数据，结果显示：80年代每年交通事故死亡人数大约为1200人，而90年代这一数字上升至每年约1500人。这些数据，是否对之前的描述提出了质疑？关于有效测量问题2：你认为，将身高作为入学评估的标准存在哪些问题？关于预测效度的问题三：若我仅针对统计学课程的第一章节进行测试，而不涉及其他章节内容kaiyun全站app登录入口，那么通过这种方式所获得的分数，是否能够真正准确地反映出学生的统计学能力水平？在探讨构建效度数据获取的难题时，我们遇到了这样的疑问：为何我反复使用家中的体重秤称重，结果总是比医院测量的体重轻两公斤？这种偏差虽然存在，但却是相当可靠的。然而，当我在同一时间使用同一体重秤称重时，结果有时会超过80公斤0.05公斤，有时又会低于80公斤0.04公斤？这种情况下，虽然没有偏差，但数据的可靠性却令人怀疑。如何解决这些偏差和不可靠性的问题呢？在社会科学领域，偏差问题往往难以解决，但相对而言，解决不可靠性问题则相对容易一些。这些问题提醒我们，测量本身就是一个深奥的学问。在整合和探索数据方面，我们需要关注趋势、分布和关联等方面。具体来说，我们还需要探索如何整合和探索数据，以及如何从数据中得出结论。例如，在统计推论过程中，我们需要从样本的统计值回推母体的统计值，并根据概率分配的规律，推估该估计值的可信度水平。学习统计学的方法有哪些？首先，要深入理解统计学的基本概念，比如如何运用数据和概率来进行推断，并能够评估相关数字论点的合理性。比如，比较晚上通过电话进行的民调与白天电话民调的准确性；再比如，比较通过电话进行民调与在嘉义火车站请工读生现场抓取样本进行民调的准确性。理解统计理念对公共政策及学术领域的潜在作用和影响，例如：通过多变量分析（multivariate analysis）等手段，我们可以用样本数据来计算样本平均数，并从总体中抽取n个元素构成一个简单随机样本，进而推算出总体平均数m的值。