开·云体育app下载安装 【山东科协每日科普】人脸识别、图像搜索、自动驾驶……你了解AI图像识别是如何工作的吗？

日常生活里头，AI图像处理识别的身影毫无处不现，图像展开搜索、自动驾驶类汽车、人脸识别相关技术……上述种种情况，都和一项技术脱不了关系，便是卷积神经网络，此技术如同AI的眼睛那般 。

什么是卷积神经网络？

20世纪50年代到60年代期间，大卫·休伯尔与托斯坦·威泽尔针对猫的视觉展开了研究，一幅画面进入猫的视野后，猫大脑里负责视觉的神经元被不同事物激活了，有一些神经元对线条较为敏感，有一些对大块颜色比较敏感，这些神经细胞一同协作开·云体育app下载安装，帮忙生物识别各类复杂图像，此项研究致使大卫和托斯坦荣获1981年诺贝尔生理学或医学奖，还启迪了人工智能领域一项极具要性的算法——卷积神经网络 。

卷积神经网络在识别图片时有两个重要过程——卷积和汇聚。

计算所依靠着卷积核来开展卷积的进程，计算机将一张图片视为由一个个像素点组合而成的矩阵，像素并非通过局部对待所有像素点的方式kiayun手机版登录入口，卷积核是针对某个区域的像素点信息同时实施处理，这样一来能够综合考量相邻像素点的信息，更有效地提炼出更高级的特征，从而助力神经网络进行更进一步的有效判断 。

直化也就是汇聚，图片常常是个较大的矩阵，汇聚可把一块区域中的信息压缩成一条信息，比如说对于一个16×16的矩阵，借助汇聚办法提取2×2格子里颜色最深一格的信息，便可将其变为8×8的矩阵，要是再做一次同样的汇聚，能把8×8的矩阵变成4×4的矩阵，虽说图像汇聚后会出现些变化，然而依旧保留了整个图像的基本特征。

AI的眼睛是如何工作的？

卷积，以及汇聚，使得卷积神经网络，能够极为出色地，对图片信息予以提取，针对图像的学习处理效率，有着极大幅度提升。当然，卷积神经网络，也会运用，与神经网络相同的反向传播算法，持续依据已知结果，逆向调整神经网络里的参数，从而做出愈发准确的判断。

卷积神经网络出现于20世纪80年代末，2000年以后，人们发觉卷积神经网络与GPU配合kiayun手机版登录app游戏登录入口.手机端安装.cc，可使卷积神经网络学习训练速度大幅加快，所以，卷积神经网络迅速被应用于生活各方面，购物软件识别商品种类依赖卷积神经网络，旅途中识别花花草草靠卷积神经网络，在线办理业务识别面部也需依赖卷积神经网络。而且，卷积神经网络起初仅仅是被用来处理视觉图像方面的信息，历经一次次的迭代以及不断地发展，人工智能能够更出色地去看见进而理解我们所处的世界，在音频识别、自然语言处理等诸多领域存在着充满希望的前景。