统计学“凉方”：降降你的认知“暑气”

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大清早

妈妈就给小统转发了n条“养生消息”：

中国移动

6:21

妈妈

震惊！张大爷每天一杯芹菜汁，一个月后高血压不药而愈！

震撼研究！七名受试者持续食用黑芝麻三十日，高达八成灰白头发竟恢复为黑色！传说中的养发古方终于得到科学验证！

注意！近期调查表明：常饮XX绿茶者得肝炎可能性大幅降低！此刻修正尚可挽回！

长寿村秘诀揭秘：百岁老人常年食用XX野菜！

妈，这些都是没有科学依据的，不要轻易相信......

小统，你今天怎么无精打采的呀？

今早刚醒，手机就收到了妈妈发来的信息，里面全是些没有根据的所谓健康方法，她不停地转发这些内容。

你平时对长辈讲解不够充分啊，这些发布者就是利用大家不明白“统计学”。

那么

如何识破生活中的“障眼法”？

不被数字玄学迷惑

一起学点统计知识

降降你的认知“暑气”

障眼法一：误把相关当因果

举例：

日常生活中，经常可以听到一种说法，电子产品数量增加，近视儿童也随之增多，那么电子产品数量增加，真的会造成儿童近视吗？

懂得统计学的人明白关联不代表因果，关联现象或源于变量间的直接联系，或源于变量受共同因素影响。

电子产品同儿童近视现象之间，存在诸多不容忽视的混杂因子，诸如外界条件影响，包含持续操作、视线短距离、缺乏户外时光等，也有家族基因层面的原因，因此，不能草率地断言，接触电子设备就一定会造成孩子视力下降。

障眼法二：幸存者偏差

举例：

打开社交应用，不难发现许多自媒体者通过内容创作每月赚取丰厚报酬的案例，那么是否只要持续投入自媒体领域就能成为广受欢迎的网络名人呢？

懂得统计学的人明白，这存在一种认知偏差开yun体育app官网网页登录入口，即仅观察到筛选后的现象，却忽视了筛选机制本身，从而遗漏了被淘汰掉的重要信息。

我们看到的都是经过挑选的“优胜者”，并未察觉到成功背后，有大量未成功的账号默默退出。

障眼法三：由小样本推结论

举例：

一位博主在推广商品时，挑选了十位关注者组成体验小组，指示她们每日饮用瘦身饮品，同时监测体重的变化，最终有五位成员在体验期内实现了体重减轻，于是该博主声称“这并非巧合，是瘦身饮品具备的显著功效！那么，这种瘦身饮品是否真的拥有超乎寻常的效果呢？”

懂得统计学的人明白，有时会误将个别现象看作普遍规律，这是由于观察到的数据量过少造成的。所谓数据量过少，就是实际收集到的资料远远不够，无法真实反映整体情况。这种数据量不足的问题kaiyun全站登录网页入口，会使得分析结果既不稳定，也不可靠。

这个案例里，参与测试的人数仅有十位，数量过少，并且未设立随机对照实验，因而结果缺乏可信度。其中五位成员体重减轻，或许源于瘦身饮品，也可能受到其他因素干扰，难以得出确切判断。所以，这种减肥茶若要面向更广泛的受众，其效果未必能被普遍认可，也无法代表大多数人的情况。

障眼法四：相对风险不等于绝对风险

举例：

咖啡是备受人们喜爱的饮品，众多流行病学调查已经表明kaiyun.ccm，饮用咖啡会对心脏血管疾病、第二种糖尿病、肝脏相关毛病等产生作用，部分不负责任的新闻报道声称：“持续饮用咖啡不仅容易让人产生依赖，还会对大脑功能造成加倍的不良后果。

懂得统计学的人明白，风险的增加幅度，跟事件实际发生的可能性，并非等同。绝对风险，就是指某事出现的真实几率；相对风险，则代表风险程度变动的比例。

那个例子里面，“增长一倍”的说法很容易让人产生不必要的担忧，感觉风险极高。但实际上，一般人喝咖啡导致神经系统出现问题的真实可能性很低，这件事情本身的实际危险程度并不大。

别着急划走！

这些知识进入了你的大脑吗？

一起来检验

小统妈妈被哪些“障眼法”迷惑？