“听诊器”原理及其在机械故障诊断中的应用
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王立忠，刘永姜；探讨“听诊器”的工作机制及其在机械故障检测领域的运用；发表于《机械工程与自动化》杂志，2008年4月。
戴明在其文章中，对运用自动化技术的机械故障诊断系统进行了深入剖析；该文发表于《技术与市场》杂志的2022年2月期。
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姚峰林、赵婕、高有山、孙晓霞、杨明亮共同探讨；在《大学教育》2021年04期发表；关于遗传算法在机械故障诊断理论课程教学中的运用情况。
薛光彩，其研究聚焦于大数据分析在船舶机械故障诊断系统中的运用；该文发表在《电子元器件与信息技术》2021年2月期。
申金星、公丕平、高亚明、杨小强共同探讨，以能力培养为导向的机械故障诊断教学实践改革及其深入研究；该文发表于《机械管理开发》杂志2021年5月期。
王靖旭，他在《科技风》2019年第36期中，探讨了工程机械故障诊断领域的创新技术与策略。
刘文艺，张昱，对研究生机械故障诊断学的实践教学改革进行了深入研究；该研究发表在《中国教育技术装备》杂志2019年第16期。
韩芳，对网络技术在机械故障诊断领域的应用进行了简要探讨；该文发表于《网络安全技术与应用》杂志的2020年2月期。
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刘洪超，在《内江科技》2020年2期发表的论文中，对机械故障诊断技术课程的教学改革进行了深入研究。
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冯映、聂一洲、高刚毅共同探讨了农业机械故障诊断技术的研究现状与未来趋势，该文发表于《南方农机》杂志2020年7月期。
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樊红卫、万翔、张旭辉、毛清华、李曼共同撰写的文章，题为《机械类专业机械故障诊断综合实验设计与教学探索》，发表于《教育教学论坛》2020年第37期。
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姚燕忠，在《国际公关》杂志2019年6月期发表文章，探讨汽车机械故障的诊断与预防策略。
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李楠、瑚泓洁共同撰写了关于飞机机械故障诊断技术的探讨文章，该文发表在2019年第19期的《中国新通信》杂志上。
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杨根齐，在2016年第16期《工程建设与设计》杂志中，探讨了工程机械故障诊断领域的新技术及方法。
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张玉伟、高泓铎、仲崇亮共同撰写的文章，主题为“汽车机械故障诊断技术”，发表于《时代农机》杂志2017年第一期。
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陈素银在《现代制造技术与装备》2017年02期发表的论文中，探讨了数控机床机械故障的诊断技术及其应用。
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薛川撰写了文章，题目为《转动机械故障诊断及处理》，发表于《中国战略新兴产业》杂志2017年第16期。
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帕提古丽·吐尔逊，她在《南方农机》2016年3月期发表的文章中，探讨了农业机械故障诊断技术的当前状况与未来走向。
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郑永德在《山东工业技术》2016年第21期发表的论文中，探讨了汽车机械故障的成因及其诊断方法。
21
王昊、吴懋亮、王化更共同探讨了《机械故障诊断学》领域的教学改革；他们的研究成果发表在《教育教学论坛》2015年第16期上。
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巩晓赟、侯俊剑、马建荣共同探讨了机械故障诊断课程的教学研究与实践，该成果发表在2015年5月的中国轻工教育杂志上。
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张新洲、陈兰、甘淑媛、王园共同探讨了机械故障诊断技术课程的教学方法；他们的研究成果发表在《考试周刊》2017年第44期。
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马艳雪在《环球市场信息导报》2017年第37期发表的文章中，探讨了机械故障诊断基础研究的未来发展方向。
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王玫、邱长军、周范能共同研究的主题是机械故障诊断方法及其应用，该成果发表在2013年6月出版的《中国设备工程》期刊上。
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黄广霞、布占伟共同探讨，案例分析法被引入机械故障诊断技术课程教学；该研究发表在《科教导刊》2013年上旬的第21期上。
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张联群，专注于汽车机械故障诊断技术的研究，其成果发表在《科协论坛（下半月）》2012年9月期。
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程中学;机械故障中的误诊处理;职业;2012年26期
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赫伟英，裴峻峰，对化工机械领域的往复机械故障诊断技术发展进行了全面综述，发表于2010年5月期。
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龚雪、张克仁共同探讨，主题为“工程机械故障诊断技术的现状与未来走向”，文章发表于《建筑机械》杂志2010年第23期。
中国重要会议论文全文数据库
前26条
钟振茂、陈进、钟平；在探讨机械故障诊断领域，提出了多源分离技术；该成果收录于《中国声学学会2001年青年学术会议论文集》；发表于2001年。
赵宏伟、张清华、夏路易、邵龙秋合著的《机械故障诊断综述》一文，收录在中国自动化学会中南六省（区）2010年第28届年会论文集中，发表于2010年。
朱瑞、丁国宝、于洁；探讨机械设备故障诊断技术之现状与未来趋势；借助科技力量，推动创新发展——收录于《吉林省第八届科学技术学术年会论文集》；2014年
李志农、张遂强、张新广、刘志华、冷传广共同撰写的论文，题目为“机械故障诊断中的自适应报警技术”开元棋官方正版下载，收录于2008年举办的全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议的论文集中。
王晓丽、周浔、韩现刚以及小波变换与神经网络技术在机械故障诊断领域的应用研究，收录在2009年全国虚拟仪器大会论文集（二）中，发表于2009年。
安邦健在《第十届全国设备监测与诊断技术学术会议论文集》中强调，机械故障诊断技术亟需广泛传播，以促进其发展。该论文集出版于2000年。
朱忠奎、严如强共同研究，以小波变换和统计分析为基础，对信号的瞬态成分进行检测，并探讨其在机械故障诊断领域的应用价值；该成果收录在《苏州市自然科学优秀学术论文汇编（2008-2009）》中，并于2010年发表。
程耕国、周凤星以及小波，共同探讨了多分辨分析在机械故障诊断领域的应用，其研究成果收录在第十五届电工理论学术年会的论文集中，发表于2003年。
陈进撰写了关于现代信号处理技术在机械故障诊断领域应用与未来发展的论文，该作品收录在《中国声学学会1999年青年学术会议论文集》中，发表于1999年。
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李豫川、柳小勤、伍星、迟毅林共同研究，探讨了PSO-ICA算法在机械故障诊断领域的应用kaiyun全站登录网页入口，其成果收录在《第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集》中，发表于2010年。
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王维、邵传江、王艺熹；研究并设计了一种基于EMD算法的便携式机械故障诊断设备；该成果收录于《四川省通信学会2015年学术年会论文集》；发表于2015年。
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刘展、潘志德共同探讨了倒频谱分析技术在机械故障诊断领域的应用，这一研究成果收录在《第八届和第九届全国振动与噪声技术交流会论文集》中，并于1995年正式发表。
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孙玉涛所著，关于XJM系列浮选机的机械故障诊断与排除的论文，收录在2014年举办的全国选煤学术交流会的论文集中，同年出版。
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成曙，易军，魏旭刚；研究并提出了基于支持向量机的内燃机故障诊断技术；该成果收录在《第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议论文集》中；发表于2008年。
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邱海莲、杜金洋共同探讨了机械设备故障诊断方法，其研究成果收录在《云南省机械工程学会第七届学术年会暨十三省区市机械工程学会学术年会论文集》中，发表于2008年。
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邱海莲、杜金洋共同探讨了机械设备故障诊断方法，其研究成果收录在《第四届十三省区市机械工程学会科技论坛暨2008海南机械科技论坛论文集》中，发表于2008年。
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钟掘，陈安华合著的《机械故障诊断的现状与未来》一文，收录在中国有色金属学会第三届学术会议论文集科学技术论文部分中，发表于1997年。
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张仁杰，其研究内容涉及在兼容微机上实施声音信号的采集与处理，相关论文收录在《海峡两岸医疗仪器学术会议论文集》中，发表于1995年。
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王昆仑、张亮；针对声音信号特征形态参数的研究；发表于《第六届全国人机语音通讯学术会议论文集》；年份为2001。
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徐红对“小波包分解算法”进行了深入研究，并探讨了其在机械故障诊断领域的应用；相关成果收录在《第三届全国信息获取与处理学术会议论文集》中，发表于2005年。
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权胜撰写了关于声音时域和频域分析的论文，并对其进行了相应的判断与处理；该作品收录在《全国广播电影电视系统首届中青年优秀科技论文集》中，出版于2001年。
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江典林、李巍华；研究直推式支持向量机的机械故障诊断技术；收录于《2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集》；发表于2008年。
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宋子友，其研究成果为《水轮发电机组机械故障诊断研究及应用》，收录于《中国水力发电工程学会电力系统自动化专委会2008年年会暨学术交流会论文集》中，发表于2008年。
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聂晶，在《2005年广播电视技术论文汇编》中，对声音信号的均衡处理进行了简要论述，发表于2005年。
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李展、王宇熠、孟浩共同研究，探讨了敲击信号频率在建筑用砖品质检测中的应用及分析；该成果收录在《全国冶金自动化信息网2018年会论文集》中，并于2018年发表。
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张龙岩在《新世界中国教育发展论坛》第二卷中探讨了提升英语听力水平的策略，该论坛于2007年出版。
中国博士学位论文全文数据库
前18条
袁锐，专注于对改进的多元经验模式分解理论进行深入研究，并探讨其在机械故障诊断领域的应用价值；该研究由武汉科技大学发起。
郑近德对局部特征尺度分解方法进行了深入研究，并探讨了其在机械故障诊断领域的应用价值；该研究是在湖南大学进行的。
杨昌昊，致力于对基于不确定性理论的机械故障智能诊断方法进行深入研究，该研究是在中国科学技术大学进行的，时间跨度为一年。
魏立东，专注于智能控制领域，对回转压缩机械的故障诊断及研究进行了深入探讨；此研究工作是在大连理工大学完成的，具体年份未提及。
李康强，针对广义能量算子，对复杂时变调制信号的分析方法进行了深入研究，并探讨了其在机械故障诊断领域的应用前景；该研究由北京科技大学承担，成果于近年发表。
沈飞，专注于迁移学习理论，并在机械故障诊断及寿命预测领域进行了深入研究；其学术成果产出于东南大学。
刘鑫锦;岩爆声音信号特征与动态预警方法研究;广西大学;年
沈路;数学形态学在机械故障诊断中的应用研究;浙江大学;年
姚远，专注于电机驱动系统自传感技术的机械故障诊断领域研究，其成果发表于华中科技大学。
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张毅，研究主题为自适应局部迭代滤波理论，并探讨其在机械故障诊断领域的应用，任职于武汉科技大学，成果发表于某年度。
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易灿灿，专注于高分辨率同步压缩变换方法的研究，并探讨了其在机械故障诊断领域的应用价值；该研究工作是在武汉科技大学完成的，并发表于相应年份。
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赵志宏，专注于对振动信号进行机械故障特征提取及诊断的研究，该研究工作是在北京交通大学进行的，时间跨度为一年。
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周云燕，致力于研究基于图像分析理论的机械故障诊断，这一课题在华中科技大学得到了深入探讨。
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鲁文波，专注于声场空间分布特性的机械故障诊断技术及其应用领域的研究，此成果由上海交通大学所完成，并已发表。
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张文跃，专注于研究旋转机械微弱故障信号的随机共振增强理论及方法，其成果在燕山大学得到呈现，并发表于该年度。
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李长宁，专注于机械故障信号统计建模与故障诊断方法的研究，该研究工作在哈尔滨工业大学展开。
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高俊文，专注于针对机械故障诊断领域的盲分离技术的研究，该研究在华南理工大学进行，时间已过去一年。
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赵彤，山东大学的研究者，致力于探究有载分接开关的机械状态在线监测及故障诊断技术的研究。
中国硕士学位论文全文数据库
前30条
付瑜，研究“听诊器”的工作原理，并探讨其在机械故障诊断领域的应用，成果发表于陕西师范大学。
王斌，研究的是利用时域分割特征的弹簧操动机构断路器机械故障诊断方法，该研究是在东北电力大学进行的，且是在特定年份完成的。
潘越，他研究的是“听诊器”的工作原理，并探讨了其在机械故障诊断领域的应用，这一成果是在北京邮电大学发表的，成文于近年。
姜战伟，对变分模态分解方法进行了深入研究，并探讨了其在机械故障诊断领域的应用；这一研究是在安徽工业大学进行的。
杨琳，她在桂林电子科技大学发表的论文kaiyun.ccm，探讨了“听诊器”的工作原理，并详细阐述了其在机械故障诊断领域的应用情况。
陈周亮，专注于对基于深度学习的机械故障诊断方法进行深入研究，该研究是在南昌航空大学进行的。
王征录在其著作中，详细阐述了“听诊器”的工作原理，并探讨了其在机械故障诊断领域的应用价值；该作品由湖南大学出版。
崔锦;机械故障诊断中的流形学习方法研究;西安石油大学;年
谢方鑫，研究“听诊器”的工作原理，并探讨其在机械故障诊断领域的应用，成果发表于上海交通大学，年份未提及。
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孙君;乳化液泵站机械故障诊断研究;山东科技大学;年
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郑令在其研究中，探讨了“听诊器”的工作原理，并阐述了其在机械故障诊断领域的应用价值；该研究是在大连交通大学进行的，并发表于相应年份。
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张莹，专注于数控机床机械故障诊断方法的研究与实际应用，此课题在大连理工大学展开。
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周国盈，他在研究中探讨了“听诊器”的工作原理，并阐述了这一原理在机械故障诊断领域的具体应用，该研究是在西北工业大学进行的，完成于某个年份。
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聂彩丽，河北农业大学的研究者，专注于数控机床网络化机械故障诊断系统的研究。
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李舒适，他研究的是“听诊器”的工作原理，并探讨了其在机械故障诊断领域的应用，这项研究是在上海交通大学进行的，具体年份未提及。
16
冯坤，专注于振动信号处理技术的研究，并深入探讨了其在机械故障诊断领域的应用，该研究是在北京化工大学进行的，具体年份未提及。
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张佩，研究“听诊器”的工作原理，并探讨其在机械故障诊断领域的应用，成果发表于华北电力大学，年度不详。
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詹海峰，在西安电子科技大学，针对GIS设备的机械故障诊断，开展了基于振声联合分析的研究工作。
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陈朝阳，在河北工业大学发表了一篇论文，论文主题是“听诊器”的工作原理，并探讨了其在机械故障诊断领域的应用情况。
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任昭晶，在太原科技大学进行的，关于基于局域均值分解的机械故障诊断领域的，研究工作。
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付强，他在《“听诊器”原理及其在机械故障诊断中的应用》一文中，详细阐述了这一原理，并探讨了其在东北石油大学的研究成果。
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陆岚松;机械故障诊断系统设计与研究;哈尔滨工程大学;年
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何泳，撰文探讨了“听诊器”的工作原理，并详细阐述了其在机械故障诊断领域的应用；该研究成篇于大连理工大学，发表于同年。
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方璐，针对机械故障诊断领域，对改进的粒子滤波算法进行了深入研究；该研究是在武汉工程大学进行的；研究年份不详。
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徐胜球对“听诊器”的工作原理进行了深入探讨，并阐述了其在机械故障诊断领域的重要应用；该研究是在太原理工大学进行的；年份未明确提及。
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程旭;机械故障诊断云服务移动端系统设计;大连交通大学;年
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邓小文，他在研究中探讨了“听诊器”的工作原理，并详细阐述了这一原理在机械故障诊断领域的实际应用，该研究是在厦门大学进行的，具体年份未提及。
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王奕龙，针对航空发动机机械故障的诊断，开展了一项基于虚拟现实技术的研究，该研究是在长春工业大学进行的。
29
刘锦廉，他深入探讨了“听诊器”的工作原理，并详细阐述了其在机械故障诊断领域的重要应用，这一研究成果是在华北电力大学完成的，且成文于近年。
30
耿浩，专注于复杂系统的机械故障诊断与评估算法研究，现供职于中国矿业大学，致力于相关领域的学术探索。
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前1条
记者 栾海;用声音诱驱蟑螂;新华每日电讯;2001年
