kiayun手机版登录打开即玩v1011.玩看我最新关网.中国 视觉识别 让生活更加智慧

近日，智能化垃圾分类箱亮相重庆。

前不久，北京市通州区那儿的王先生，更换了一把装有、嵌入了人脸识别模块的智能门锁，这解决了他长时间以来所面临的困扰，那就是，“他的父母记性不佳，有过好多次出门时都忘记携带钥匙，进而被锁在了门外边。而现在呢，只要脸一刷，门就能够打开了。”。

除了能够识别人员，视觉识别技术还具备识别汽车、识别商品的能力。作为人工智能领域中极为重要的应用方向，在未来，伴随着视觉识别精准度的提升以及应用环境的逐步完备，它将会给人们带来更为智慧安全的体验。

识人：静态识别比较成熟，动态识别有待完善

采用相应视频采集装置，来获取使用者面部图像，这是人脸识别这一视觉识别里相对成熟应用场景去开展环节之一，接下来，运用核心算法，针对其脸部五官位置、脸型以及角度等方面信息展开计算分析，之后再与本身数据库内范本作比对kiayun手机版登录，最终以此判断出对应用户身份。

人脸能够像身份证、账号密码等认证信息那样有效代表了用户的身份，这是因为它作为生物识别特征，它的唯一性是高度的。就拿乘车安检这个事例举例，通过高效的人脸识别先进科学技术，让乘客面部的数据和后台数据进行仔细核对，迅速完成1对1的平稳认证，从而达成安全便利、智能高效的顺利移动前进。金融确认验证、办公标记考勤、交通通行出行等领域，运用使用适用的正是人脸识别这一独特性质特性特点特征。

除身份信息认证之外，人脸识别还能够被用于针对特定人群的监测，达成一对一多的动态比对：于海量的人像数据库里头，寻觅到跟寻找对象相符合的人脸数据图像kiayun手机版登录入口，并且予以匹配。凭借智能摄像头捕获或者扫描人脸信息，人们能够在茫茫人海中央找到失散的亲人，公安人员能够在人流之中锁定、追捕犯罪分子。

此外，对场景里边的所有人开展面部识别，接着将其与人像数据库去进行匹配，如此还能够达成M对N的比对 。

腾讯优图实验室的研究员王川南声称，自打人脸识别技术发展到如今当下，于可控的情形下面，一对一的静态方面识别已然相比较较成熟了，然而动态识别相对来讲于其而言难度却是会大上那么一些。若问何以如此，例如，人脸识别具备的精准度遭受光照状况以及表情姿态还有图像质量等因素所带来的不利影响这般。除此之外，可以看到当前当前多数的人脸识别算法主要乃是针对应对正面或者往接近是、接近正面情况发展那样情形之下状况之下的人脸图像而开展的，一旦一旦发生出现俯仰、侧面之类的状况之时情形之时，识别整体方面精度必将遭遇面临打折扣的不利情况的产生之时等。同时呀，鉴于采集设备存在差异，所获取的人脸图像的质量并非相同，那么究竟该如何针对性地有效识别那些分辨率颇为低下、质量不太良好的人脸图像呢，这可是业界亟待去解决的颇为棘手的难题呀。

识车：感知能力快速提升，自动驾驶需多技术推进

随着移动互联网崛起，停车场智能化得以实现。车牌作为汽车关键标志性特征，借助摄像头识别，上传至终端。如此一来，车主可不停车通过收费闸道，且能精确知晓停车位数量与地理分布等信息。这有助于人们预先规划停车安排。

不久前，北京大学信息科学技术学院的研究团队，研发出了一种新技术，这种技术不用扫描车牌号就能识别车辆。该技术是基于对车辆外观特征的记录，以及对此的分析，像轮廓线条、碰撞损伤或者漆面刮痕等，在此基础上，再由此去搜索出机动车的型号和注册信息。

视觉识别技术在车上的应用里，识别车牌仅仅是其中的一小部分。业界更为看重的，同时也是更为艰难的是，借助与人工智能、通信、自动化等技术进行深度融合，从而能让汽车看清周边环境，进而达成自动驾驶。

不过，自动驾驶所关联的技术极为广泛，包含软件硬件等诸多方面，只要有任何一个环节存在欠缺，便无法正常运行。中科院自动化研究所的研究员王飞跃表示，近些年来，汽车的感知能力得到了迅速提高，然而一旦遭遇雨、雾这类恶劣天气，它就没办法继续工作，直至当下依旧没有可令人满意的解决途径。另外，自动驾驶宛如一个严格遵守规则的“好学生”，而现实里头的路况往往时刻变化，机器很难针对一些突发状况作出合理的抉择。

专家宣称，以后的通信技术能够使得信息传递变得更加快速，并且更加稳定，车辆与道路之间，车辆与人员之间，以及交通基础设施相互之间，有希望达成彼此相连并且相通 。

识商品：想象空间很大，落地应用是难点

人工智能技术具备自动识别物品的能力，像一些内置智能摄像头的冰箱，能够自动识别各类蔬菜、水果、饮料等物体，给出保鲜时间提示，监控储存数量等。还有，无人超市与无人货架有希望达成零售的无人化，对商品流通以及销售的模式进行革新 。

似乎商品识别的前景看起来蛮美好的样子，然而要落地的话却颇为艰难。海深科技的创始人戴剑彬讲道，跟人脸识别相比较而言，商品识别的种类特别多，而且变化速度相当快。因为不同商品的外形彼此之间的差异特别大，部分柔性商品还具备能够变形的特性，所以识别的难度是非常大的。“线下商品视觉识别的想象空间是非常巨大的，条件就是要能识别数量多得够多的商品，可在当下的技术状况之下，还基本上是无从做到的。相比较起来，智能货柜等相对封闭，并且商品数量有限的场景，或许会更适合这项技术的落地。”。

他说道，展望往后，鉴于5G商用渐渐展开，往后智能货柜能够把更多的算力置于云端，能在终端轻量化之际还执行更繁杂的任务，进而降低动态识别货柜的成本。并且，伴随视觉识别算法更为高效与精准，无人零售有希望得以普及。

应对安全风险，加强基础算法和理论研究

安全方面的专家明确表态，当人们处于享受智能识别所带来的便利这种状态时，与此同时，也应当去防备潜在存在的信息泄露方面的风险，以及防备侵犯个人隐私这种情况的发生。

中国互联网协会研究中心秘书长吴沈括说，人脸识别具有高度唯一性且直接识别性很强，和其他信息相比较而言 ，对个人来讲开·云app体育登录入口，这种技术存在更高安全隐患 。

专家们明确指出，因个人“露脸”的所处环境以及被应用在各种情境中的情况不断增多，随之而来的是信息泄露的风险会逐步有所提升。今年9月份的时候，北京青年报有一则相关报道呈现出这样一种状况，即在某一网络商城当中，居然有商家堂而皇之地公开售卖“人脸数据”，其售卖的数量大概是17万条左右。从该商家所公布的商品具体信息里能够观察得到，这些所谓的“人脸数据”包括了2000个人的肖像影像，并且每个人大约有50到100张不同的照片。

为此专家给出建议，要去慎重地进行上传平台以及授权使用，对于一些并非必要的重大场景而言，不建议让用户开通人脸识别功能 。此外，管理部门应当加大数据保护力度这么做，加大对违背规律收集、使用用户个人信息企业的惩戒力度。而人脸信息收集主体也要重点加强自律并如此，遵守当下的行业准则 。

除防范风险、保护个人隐私外，专家们提出，还需提升视觉识别的效率与准确性。地平线创始人兼首席执行官称，数据技术和算法以及算力是驱动人工智能发展的三大要素，并且芯片是其底层关键依靠。在万物互联的背景状况下，未来会出现海量的智能终端设备，更离不开功耗低、图像处理能力强这般条件的智能芯片。

那些接受访问的专家们普遍持有这样的观点，我国在视觉识别的商业探索这个方面是走在了世界的前列，然而基础算法以及理论研究却依旧属于短板所在。他们给出这样的建议，在加快速度推动商业应用进展的同时，还需要在基础算法研究、基础学科建设以及人才培养这些方面加大投入力度。（记者 喻思南）。