云手机网页版 RFID 技术与AI技术 结合应用:开拓智能应用新边界

频道:生活应用 日期: 浏览:66

时至今日,处于科技迅猛发展之际,RFID(射频识别)技术于其自身领域斩获了突出成就,AI(人工智能)技术在所属范畴也取得了显著成果。RFID 技术身为一种自动识别技术,还属于非接触式类型,凭借射频信号把目标对象进行自动识别,进而获取相关数据,此技术已经在物流、零售、交通 etc众多行业得到广泛运用。而 AI 技术依靠其拥有的强大数据分析能力、学习能力与决策能力,给各个领域都带来了革命性的变革 。当这两种具备强大力量的技术彼此相遇,进而相互结合在了一起kia云手机版登录,于是便开启了一个崭新时代,这个时代是全新的智能应用层面的;它为数量众多的行业带来了发展机遇,这种机遇是前所未有的,同时还带来了创新的可能性。

一种无接触式信息传递技术叫RFID技术,它借助射频信号凭借空间耦合达成,还能通过所传递的信息实现自动识别。它的工作原理是这样的,当带有电子标签的物品处在读写器可控的可读范围之内时,读写器会发出磁场查询信号促使标签激活,标签依据接收到的查询信号要求进行反射信号操作。读写器接收到标签反射回来的信号以后,借助内部电路的解码处理,无接触地读取并辨别电子标签中所存有的电子数据,进而达成自动识别物体的目的。

具有识别速度快,识别不慢,距离远,数据存储不是不大是量大,穿透力强,使用寿命长,环境适应性强等优点的RFID技术,使得其在物流领域得到广泛应用,在仓储领域也得到广泛去应用;在零售领域同样得到广泛应用,在交通领域也广泛应用,在医疗等多个领域也都皆得到广泛应用 。

与人类智能举止加以计算机模拟相关的一门科学是AI技术,其涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理以及计算机视觉等多项领域,机器学习属于AI核心领域范畴,借助数据令计算机得以学习模式与规律,进而达成对未知数据的预测及决策,作为机器学习分支的深度学习,借由构建多层神经网络模型,自动于大量数据里提取特征,在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域收获突破性进展。举例来说,于图像识别范畴之内,借助深度学习的卷积神经网络也就是CNN,它能够精准无误地识别出各类图像当中的物体类别以及特征,并且其准确率竟然还超越了人类 。

RFID技术具备切实可实时采集海量物体识别数据的能力,然而这些初始数据常常得进一步予以处理以及分析,才能够转变为有价值的信息。AI技术里的机器学习和深度学习算法能够针对RFID采集而来的数据实施高效处理,挖掘出数据背后潜藏的模式还有规律 。举例来说,借助对物流仓库中RFID标签所记录的货物进出库数据展开分析,AI算法能够预测货物的需求趋向,助力企业优化库存管理,削减库存成本 。

融合 AI 技术之后,RFID 系统已不再单纯地只是个数据采集工具,而是能够依据数据分析所得结果来做出智能化决策。于智能工厂里,借助 RFID 技术对生产线上的零部件以及产品展开实时跟踪,AI 算法能够依照生产进度、设备状态等方面的信息kiayun手机版登录app游戏登录入口.手机端安装.cc,自动去调整生产计划以及设备参数,达成生产过程的智能化控制以提升生产效率与产品质量 。

在 AI 技术里,计算机视觉与模式识别这样的技术可连同一个 RFID 技术,以此提升物体辨认及跟踪的精确水准至极高可能性上。于零售领域范畴内,要把 RFID 标签给关联上商品图像认知这一方技术,不但能够较快速且十分精准地去鉴别出每一个不同商品,并且有能力按照规定随时知晓商品的摆放所在位置以及库存现状,更具效力地去防止商品被盗窃以及缺货的此种现象发生 。

于物流跟供应链范畴内,RFID技术跟AI技术的联合运用极为广泛。比如说,全球著名物流企业DHL在其仓库管理系统里引入了RFID技术以及AI算法。借助于在货物以及托盘上安装RFID标签,DHL能够实时追踪货物的位置以及状况。与此同时,凭借AI算法对仓库内的物流数据予以分析,DHL能够优化仓库布局、规划货物存储位置,提升仓库空间利用率。除此以外,AI 能够预见运输期间的延误风险,预先调整运输路线,保证货物按时送去。依据 DHL 内部数据表明,运用 RFID 跟 AI 相结合的技术之后,仓库运营效率提升了 30%,库存准确率达到了 99% 以上。

另一个重要应用领域是,使 RFID 技术跟 AI 技术相结合的智能制造。德国的西门子公司,在其智能工厂里,运用 RFID 技术kiayun手机版登录.v1008.点进白给你1888.中国,对生产线上的零部件以及设备,展开实时监控。把从 RFID 采集到的数据,跟 AI 算法相融合,西门子达成了生产过程的自动化控制以及质量检测。比如说,在产品组装环节,AI 系统能够依据 RFID 标签给出的零部件信息,自动去调整组装机器人的动作参数,以此确保零部件被准确安装 。与此同时,运用 AI 图像识别技术针对产品实施质量检测,能够迅速找出产品的缺陷以及质量问题,极大地提升了产品质量以及生产效率。依据统计,西门子采用此项技术之后,产品次品率下降了 20%,生产周期缩短了 15%。

结合 RFID 技术跟 AI 技术是,科技发展必然会有的走向,它给好多行业带去了创新机缘、变革动力,凭数据处理跟分析能力的提高,、智能化决策与控制,和增强的物体识别与跟踪能力。在物流与供应链管理这边、智能制造、零售这些领域,两者结合有了明显应用成果,未来智能时代,RFID 技术跟 AI 技术结合会发挥更重要作用,给人们生活、社会发展带来更多便利、价值。

网友留言(0)

评论

◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法、交流您的观点。