统计指标体系

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统计（Statistics）

统计这个术语，英文对应statistics，以复数形式出现时，代表统计信息，以单数形式出现时，则指统计学这门学科。统计学是关于社会经济现象数据资料收集、整理、分析、描述和推断方法的集合，涵盖了数据获取途径以及如何有效利用这些数据的方法。

统计活动具备漫长的历史渊源。在语言层面，“统计”这个词汇与“国家”的概念拥有共同的词根。由此可见，国家的存在标志着统计实践的开始。起初，统计主要服务于统治者治理国家的目的，通过收集信息来掌握国家的人口资源、物质财富以及财政状况，这些数据成为国家治理的重要参考依据。

当今，“统计”这个概念已经承载了丰富多样的内涵，因此难以提供一个简洁明了的解释。根据不同情境，“统计”可以呈现不同的意义。它有时指代收集数据的过程，也就是统计作业；有时则代表统计作业的产出，即统计信息；有时又指分析统计信息的方法体系，也就是统计科学。总而言之，“统计”包含三个层面的含义：统计作业、统计信息以及统计科学。

1、统计工作

统计工作，是搜集、整理、分析和研究统计数据资料的工作过程。

统计活动很早就出现在人类历史之中。随着时间的推移，统计活动不断进步并日益成熟，让统计成为国家机关、各类组织、企业单位、个人以及科研团体认识并改造客观存在和主观意识的重要手段。统计活动可以简称为统计。比如，某位从事统计工作的人员在介绍自己的职业时，可能会说自己是从事统计工作的。此处所说的统计就是指统计活动。

2、统计资料

统计数据，是统计活动开展过程中的核心内容，也是其最终得出的成果，涵盖了搜集、整理、分析以及研究等多个环节。

任何个人、集体或社会，以及国家、部门、事业、企业、公司和研究机构，都离不开统计信息。个人需完成学习、工作及家务安排，必须汇集和分析相关统计信息，以此辅助个人成长、职业发展和日常生活；企业为有效管控生产与销售，必须实施市场考察、生产监管、品质监控、职员培养、费用核算等，这就要求收集整理研究生产信息、市场信息、费用信息、职员信息及品质记录等；国家为推动经济进步与社会进步，更须依赖国民经济与社会进步的统计信息，例如我国的十年蓝图，2010年国内生产总值要比2000年增长一倍开yun体育app官网网页登录入口，这就需要我国国内生产总值的历史记录和相关数据，还需要其他国家的相关统计信息，以此作为分析和决策的依据。还有诸如国家统计局编纂、中国统计出版社发行的不定期《中国统计年鉴》，以及国家统计局每年开春时发布的《国民经济与社会发展统计公报》等，都属于统计信息，也可称作统计资料。比如，电视、广播和各类刊物上提及的“根据统计：”时，所指的就是统计信息。

3、统计学

统计学通常包含对研究对象的资料进行采集、归纳、考察和探究，目的是揭示其整体状况和某种模式，是一门专门学问。

统计学科关注现实事物的计量属性和相关信息。运用收集、归纳、剖析及探究等统计方法，针对考察对象的全体数量关联和信息资料进行勘辨提炼，旨在揭示、阐明并推论出被考察事项的性质、走向和内在法则。这门学科有时也称作统计。比如，我们修读的统计课，实质上就是统计学课程。

统计工作与统计资料以及统计学三者彼此关联，统计资料是统计工作的产物，统计学源自统计工作。人类收集数据的初始形态作为统计工作，已有数千年历史，而统计学作为一门学科，则是在17世纪兴起的。英语语境下统计师与统计员身份相同，均为statistician，不过统计学并非直接源自统计实践的经验累积，而是综合了统计工作经验、社会经济理论以及计量经济手段，经过提炼与演进形成的交叉学科，具有学科发展的客观基础。

统计的产生与发展

我国夏禹时期，即公元前22世纪，将天下划分为九州，当时人口总数约为1352万，由此可以证明人口调查的历史非常悠久。在《书经》的《禹贡篇》中，详细记录了九州的地理状况，这一成就被西方经济学家誉为“统计学发展的最初形态”。西周时期，确立了较为完善的统计汇报机制。秦朝时，《商君书》中强调“强国需要掌握十三项数据”，这些数据涵盖了粮食仓储量、各国的民众数量、农业生产要素以及自然资源分布情况等。

远古时期，古埃及为了兴建宏伟的金字塔群及广袤的农田水利工程，曾经对全国人口与财产状况实施过普查统计。中古年代，希伯来民族为应对军事征伐的需求，曾经对成年男性实施过专项登记。

大约在公元前六世纪，罗马帝国确立了每五年统计一次国民户籍的惯例，统计内容涵盖人口数量、土地面积、牲畜存栏以及家奴数量，同时将个人财产的总和作为衡量财富状况和决定纳税义务的参考标准。

15至18世纪，欧洲出现了许多以报导国情为内容的统计著作。

在19世纪30年代后，出现了所谓“统计狂热时代”。

统计的几个基本概念

1、统计总体和总体单位

整体即为统计考察对象的全部范围，由具备相同属性且客观存在的个体集合组成，也称作总体。组成该整体的每一个体，则被称为总体单位。

整体呈现出一致性、丰富性和不同点的特征。一致性是整体存在的基础，是最核心的属性，不同点也就是变动性是统计分析的根基，缺少变动性便无法进行统计。

整体涵盖的个体数量称作总体个体计。当整体包含的个体数量有确定界限时，称之为有界整体，例如全国人口数量整体。当整体包含的个体数量没有明确限制时，称之为无界整体，例如宇宙星辰的数目整体。

整体和构成要素并非固定不变，依据考察目标的不同而有所变化，二者并非一成不变，会随分析视角的转换而改变。

2、统计标志与统计指标

衡量指标是描述群体个体属性或特性的称谓。指标依据其特性属性的差异，能够分为性质指标和数值指标。性质指标是用来展示群体个体属性特征的，例如每位学生的性别、民族等。数值指标是用来展示群体个体数量特征的，例如每位学生的年龄、身高等。

标志的详细体现是紧随其名称之后所列举的特质或数据。品质标志的详细体现是文字形式，比如“性别”的体现包含“男性”“女性”等。数量标志的详细体现是具体数值，也称作标志数值，例如“年龄”的体现为“20岁”等。

衡量总体状况的尺度包含定义和实际数据，由六个部分组成：限定时段、限定地域、尺度名称、衡量单位、核算方式、尺度数据。尺度具备本质属性明确、内容具体、可量化、能概括整体的特点。

统计指标依据其说明总体现象内容性质的不同，可以划分为数量指标和质量指标。数量指标用来衡量总体现象的规模程度和数量多少。数量指标的数值会随着总体范围大小的变化而增减，它展现了总体的范围，属于外延指标。例如国内生产总值、商品销售额等。质量指标则是用来体现社会经济现象的平均程度和相对程度。衡量标准的具体数值不受整体涵盖广度的变化影响，体现整体层次，属于本质性参数。例如平均薪资、生产效能等。

统计指标依据其功能与呈现形态的差异，能够划分为绝对量指标、相对量指标以及平均量指标。

3、变异、变量和变量值

数据中的标识和度量都存在变化，例如人的性别分为男性与女性，不同时段、不同地域、不同单位的工业产值也各不相同，这些差异被称为变异，变异即意味着存在差异，涵盖了性质上的不同和数量上的不同，它是数据收集的基础。

变量代表能够呈现出多种数值的量，属于数学领域的术语。在社会经济统计范畴内，变量涵盖了所有能够量化表述的标志和统计指标，这些标志和指标均采用数字形式呈现，并不涉及品质方面的描述。变量实质上是数量标志或统计指标的代号，而其具体呈现的数值则被称作变量值。比如，员工的总人数便是一个变量，由于不同工厂的员工数量存在差异。该厂有八百五十二名员工，另一家厂有壹仟陆佰捌拾陆名员工，再有一家厂有玖佰陆拾肆名员工等等，这些是职工人数这个指标的具体体现，也就是指标的具体表现。需要明确指标与指标的具体表现之间的区别。例如，上述例子中，八百五十二名员工、壹仟陆佰捌拾陆名员工、玖佰陆拾肆名员工这三个指标的具体表现，不能说是三个“指标”的平均数，因为这里仅有一个“职工人数”的指标，并不存在三个指标。用数值取整的变量，称作离散变量；还可以有数值连续的变量，就是能够用小数表达的变量，称为连续变量。离散变量的各个数值之间以整数位间隔，比如人数、机器数量、工厂数量等，都只能整数量算；连续变量的数值是连绵不断的，相邻的两个数值之间可以无限细分，例如身高、体重、年龄等。

变量根据数值是否连续分为两类，一类是连续变量，另一类是离散变量。连续变量指的是在一定范围内能够取任意数值的变量，它的数值是连绵不断的，两个相邻数值之间可以无限细分，从而能够取到无穷多个数值。比如，制造零件的规格大小、测量人体时的身高、体重、胸围等都是连续变量，这些数值必须通过测量或计量手段才能获得。能够按照特定次序逐个说明其数值的量称为离散变量，这些量的数值呈现不连续状态。比如公司家数、工作人员数目、机器设备件数、教育机构个数、医疗单位数量等，都必须通过单位数量进行统计，此类量的数值通常采用统计手段获取。

统计的研究对象及特点

统计通常针对自然与社会客观现象的整体数量关联展开探究，这种独特的研究性质赋予其普遍适用的科学地位，涵盖了自然与社会经济等所有领域，其核心任务是对各类客观现象总体的数量特征进行深入分析与考察。

统计研究对象的特点有如下几点：

1、数量性

统计关注的是自然界和社会经济现象中的数字表现，这个特点构成了定量研究与其他定性研究的区别界限。数字是统计的核心表达方式，数据资料则是统计工作的基础素材。

任何客观存在都包含本质和程度这两个维度，本质与程度总是紧密相连，共同决定着事物的特性。不存在脱离程度的本质，也不存在脱离本质的程度。某种本质决定了相应的程度，某种程度也体现为特定的本质。不过从理解的角度看，本质和程度是可以分开的，可以在特定的本质条件下，单独探究程度方面，通过把握事物的程度来深入理解其本质。所以，事物的多少是我们了解客观世界的关键点，借助研究统计信息，探明统计的规律，就能实现统计分析的目标。比如，要考察国民生产总值，就必须弄清它的多少、构成以及多少的变动方向，这样才能准确把握国民生产总值的规律。

2、总体性

统计考察的是自然界和社会经济现象中整体的数量特征，这种数量分析需要通过广泛观察和深入综合，从而揭示出普遍事实的规律性。自然与社会经济领域的数据资料以及它们之间的数量关联，通常是在多种复杂因素共同作用下形成的。某些关键要素中，存在决定全局且影响广泛的根本性因素，也存在仅限于局部且作用暂时的辅助性因素。受多种条件制约，不同个体间这些要素的组合形态及实际效用，均无法实现完全一致。因此，单个体表现出一定的不确定性，而足够庞大的群体集合，又呈现出较为稳定的集体走向，从而体现出明确的规律特征。

关于薪资的统计剖析，我们并非针对个别人员的收入进行考察，而是要揭示某个地域、某个机构、某个单位整体薪资状况及其呈现的普遍特征。统计研究的整体视角，是从对个体实际状况的探究转向对整体数量特征的把握的。对当地薪资状况进行梳理，需要先考察每位员工的收入，接着才能整合所有数据，从而掌握该区域的薪资概况，必须先了解个体kaiyun官方网站登录入口，才能剖析整体。在探究整体数据时，有时也需要针对单个案例进行细致考察，但这样的研究目的是为了更深入地理解整体数据的统计特性。

3、具体性

统计研究的对象是自然和社会经济领域里具体事物的数量特征。这种研究并非纯粹的数量分析，而是蕴含着明确的现实意义，这是统计学与数学的根本区别。数学专注于探讨事物的抽象空间和抽象数值，而统计学关注的是客观存在且真实存在的具体数据表现。

考察调查对象的这个特征，就是统计活动必须恪守的核心规范。统计涉及的数据是客观存在、真实可感的数值体现，这种数据能够脱离客观环境，不会受到人们主观想法的影响。统计资料是主观对客观的映照，必定是客观在前，意识在后，现实支配观念，唯有精确呈现实际发生的具体情况，方能作为统计分析研究的坚实根基，进而剖析、揭示并把握事物的统计特性。倘若数据失真，便不能称之为统计资料，因其违背了统计探究对象的本质要求。

4、变异性

研究对象的波动性在于其整体中的各个个体，一方面需要具备相同的属性，另一方面又存在不同，这些不同并非由特定因素预先决定。也就是说，这些个体必须有一个共同特征作为构成整体的客观基础，同时也要在研究关注的特征上展现出变化。否则，就没有必要进行统计分析研究了。

学校作为统计单元，其核心功能是实施高等教育，但在归属单位、机构类型、招生额度、学科方向等方面存在区别。劳动者作为统计信息来源，个体在性别构成、年龄层次、从业年限、职业类别、收入水平等方面表现出多样性。这种差异性为统计分析揭示数据规律提供了基础。

统计研究的方法和工作过程

（一）统计研究的基本方法

1、大量观察法

全面考察法涉及对整体内所有或相当一部分个体实施研究，并加以归纳整理，这种方法有统计学上的大数法则作为支撑。

随机现象存在一条核心法则，称为大数法则。这个法则的普遍含义在于：尽管每次观测所得数据存在波动，这种波动源于随机因素，然而，若持续进行大量重复观测，所得数据的算术平均值会非常接近某个固定值。概率论领域中的狭义大数法则，正是用来阐述上述现象的一系列定理，它们揭示了算术平均数的稳定性与随机事件的概率分布之间的内在联系。

2、统计分组法

依照客观事物的固有属性和数据分析的目标，依据特定标准，把社会经济的各种表现分成若干组别，以便对整体进行更细致的探究。

3、综合分析法

综合分析法通过计算和对比大量观察所得的数据资料，能够全面展现整体的数量特征，并揭示其内在的规律性，这是一种分析方法。

4、统计推理法

根据概率的可靠性，采用样本信息来推测整体数量表现的一种演绎分析方式。抽样分析法是获取统计信息最严谨的途径，同时也是对研究目标进行合理预估和判断的关键手段。

（二）统计工作过程

统计工作主要探究客观事物整体的数量表现，为了达成其研究目标，通常可分为四个步骤，分别是前期规划、资料收集、数据归纳以及分析研究。

1、统计设计

统计工作启动环节在于设计统计方案，需要依据研究目标与对象特性，确定衡量标准及其构成体系，并规划相应的分类方式，同时运用分析手段为实际统计操作提供指引。这项工作的核心职责是拟定各类统计执行计划，它既是统计流程中不可或缺的关键步骤，也是整个统计工作的行动指南。

制定好的统计计划涵盖了多个组成部分，比如确定统计指标体系，明确统计分类目录，建立统计报表制度，设计统计调查方案，规划统计汇总整理方案，以及制定统计分析方案等等。

2、统计调查

收集统计数据是为了实现既定目标，采用合理手段，经过系统规划，按部就班，通过严密安排来获取相关信息的活动。

统计调查获取的资料有两种类型，一种是未经任何处理整理的原始信息，也称作初始资料；另一种是经过特定机构或区域整理过的汇总说明，它反映了某个机构或区域整体状况的综合统计信息。

2、统计整理

数据归纳紧随数据采集之后，同时也是数据分析的必要准备，数据归纳依据研究目标，对调查获取的原始信息进行严谨的合并与整合，使其形成体系化，条理化，成为适合数据分析使用的资料，这一步骤在整个统计流程中具有连接前后环节的关键作用。

3、统计分析

数据整理遵循特定目标，借助严谨手段kaiyun全站网页版登录，对统计信息实施测算与剖析，旨在揭示社会场景与经济活动的内在特质及其演变轨迹，这属于一项系统性流程。

统计资料的搜集和整理

集中趋势

离散趋势

相对指标和指数

概率和概率分布

抽样和抽样分布

参数估计

假设检验

非参数估计

源自于网址“https://wiki.mbalib.com/wiki/%E7%BB%9F%E8%AE%A1”，内容信息十分详尽